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팀은 제한된 기술 전문 지식을 보유하고 있으며, 신속한 배포를 원하며, Microsoft 365의 비즈니스 데이터를 주로 사용할 계획입니다. 어떤 AI 서비스 모델을 선택해야 하나요?
SaaS(Software as a Service)
PaaS(Platform as a Service)
IaaS(서비스 제공 인프라)
팀은 자율적으로 코드를 작성하고, 끌어오기 요청을 제출하고, 기존 모듈식 코드베이스에 적응할 수 있는 사용자 지정 AI 에이전트를 빌드하려고 합니다. 또한 개발 중에 감독을 유지하고 에이전트를 안내하려고 합니다. 이 워크플로를 가장 잘 지원하는 GitHub Copilot 기능은 무엇입니까?
인간 참여형 협업이 포함된 클라우드의 Copilot
실시간 코드 제안을 위한 에이전트 모드
리플 인식 코드 편집
조직은 고객 지원 및 IT 기술 지원팀 작업을 위해 AI 에이전트를 신속하게 배포해야 합니다. 팀은 AI 개발 리소스가 제한되어 있으며 기본 제공 보안 및 거버넌스를 사용하는 로우 코드 접근 방식을 선호합니다. 이러한 요구 사항을 가장 잘 충족하는 Microsoft Foundry 기능은 무엇입니까?
미리 빌드된 AI 에이전트
Microsoft Foundry SDK 클라이언트 라이브러리
모델 카탈로그 접근
작업을 확인하기 전에 모든 질문에 대답해야 합니다.
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