모델 카탈로그 살펴보기

  • 7분

Foundry 모델 카탈로그는 AI 모델을 검색하고 비교하기 위한 중앙 허브 역할을 합니다. 다양한 공급자에서 1,900개 이상의 모델을 사용할 수 있으므로 특정 요구 사항에 맞는 모델을 필터링하고 찾는 효과적인 방법이 필요합니다.

모델 카탈로그에는 다음과 같은 두 가지 광범위한 모델 범주가 포함됩니다.

  • Azure에서 직접 판매하는 Foundry 모델

    이러한 모델은 Azure 구독을 통해 직접 청구되며, Microsoft 및 기타 공급자의 모델뿐만 아니라 Azure OpenAI 모델을 포함합니다.

  • 파트너 및 커뮤니티에서 제공하는 Foundry 모델

    이러한 모델은 신뢰할 수 있는 파트너 및 커뮤니티에서 제공합니다. 각각 고유한 라이선스 및 가격 책정을 지원합니다.

모델 카탈로그에서 모델 찾기

Foundry 포털의 모델 카탈로그 사용자 인터페이스는 요구 사항에 적합한 모델을 쉽게 검색할 수 있는 방법을 제공합니다. 각 모델에는 주요 정보를 보여 주는 모델 카드 가 있습니다. 공급자, 기능, 벤치마크 메트릭, 책임 있는 AI 고려 사항 및 배포 옵션을 포함합니다.

Microsoft Foundry 포털의 모델 카탈로그 스크린샷

키워드로 모델을 검색할 수 있으며 다음 특성에 따라 필터링할 수 있습니다.

  • 컬렉션: 모델은 Azure에서 직접 제공되는 모델 또는 Hugging Face 리포지토리의 모델과 같은 컬렉션으로 구성됩니다.
  • 기능: 추론 (복잡한 문제 해결), 도구 호출 (API 및 함수 통합) 또는 멀티모달 처리 (텍스트, 이미지, 오디오)를 포함한 특정 모델 기능
  • 원본: Azure OpenAI, Microsoft, Cohere, Mistral, Meta, Anthropic 등을 포함한 모델 공급자입니다.
  • 유추 작업: 텍스트 생성, 요약, 번역, 이미지 생성, 음성 합성 또는 기타 일반적인 AI 작업과 같은 특정 작업
  • 미세 조정 메서드: 모델을 미세 조정하기 위해 지원되는 기술입니다.
  • 산업: 산업별 데이터 세트에 대해 학습된 모델입니다. 이러한 특수 모델은 해당 도메인에서 범용 모델을 능가하는 경우가 많습니다.

생성 AI 모델 유형 이해

카탈로그를 탐색할 때 다양한 사용 사례를 위해 설계된 다양한 범주의 모델이 발생합니다. 일반적으로 언어 모델을 다음과 같이 분류할 수 있습니다.

  • 심층 추론, 복잡한 콘텐츠 생성 및 광범위한 컨텍스트 이해가 필요한 작업을 위해 설계된 GPT-5, Mistral Large 및 Llama 3 70B와 같은 LLM(대규모 언어 모델)입니다. 이러한 모델은 정교한 애플리케이션에서 탁월하지만 더 많은 계산 리소스가 필요합니다.
  • 일반적인 자연어 처리 작업을 처리하면서 효율성과 비용 효율성을 제공하는 Phi-4, Mistral OSS 모델 및 Llama 3 8B와 같은 SLLM(소형 언어 모델). 가장 복잡한 추론 작업을 처리하는 것보다 속도와 비용이 더 중요한 시나리오에 이상적입니다. SLLM은 하위 엔드 하드웨어 또는 에지 디바이스에서 실행할 수 있습니다.

채팅 완료 및 추론 모델

카탈로그의 대부분의 언어 모델은 일관되고 상황에 맞는 텍스트 응답을 생성하도록 설계된 채팅 완성 모델입니다. 이러한 모델은 대화형 인터페이스 및 콘텐츠 생성 애플리케이션을 지원합니다.

수학, 코딩, 과학, 전략 및 물류와 같은 복잡한 작업에서 더 높은 성능을 요구하는 시나리오의 경우 Claude Opus 4.6과 같은 추론 모델은 향상된 문제 해결 기능을 제공합니다. 이러한 모델은 복잡한 문제를 분석하고 추론 프로세스를 표시할 수 있습니다.

특수 모델

카탈로그에는 작업별 모델도 포함됩니다.

Ada 및 Cohere와 같은 모델 포함은 텍스트를 숫자 표현으로 변환합니다. 이러한 모델을 사용하면 의미 체계 검색, 권장 사항 시스템 및 RAG(검색 보강 생성) 시나리오를 사용할 수 있습니다. 여기서 정확한 키워드 일치가 아닌 의미에 따라 관련 정보를 찾아야 합니다.

GPT-image-1과 같은 이미지 생성 모델은 텍스트 설명에서 이미지를 만듭니다. 마케팅 자료, 일러스트레이션 또는 디자인 모형을 생성하는 데 사용합니다.

Sora 2와 같은 비디오 생성 모델은 텍스트 설명에서 비디오 콘텐츠를 만듭니다.

GPT-4.1과 같은 이미지 분석 모델은 텍스트 및 이미지를 포함하여 다중 모드 입력을 허용할 수 있습니다. 및 분석을 위한 이미지를 포함하는 프롬프트에 따라 자연어 출력을 생성합니다.

GPT-4o-tts와 같은 텍스트 음성 변환 모델은 텍스트 기반 입력을 합성된 음성으로 변환할 수 있습니다.

GPT-4o-transcribe와 같은 음성 텍스트 변환 모델은 음성을 포함하는 오디오 데이터를 텍스트 전사로 변환할 수 있습니다.

지역 및 도메인별 모델

일부 모델은 특정 언어, 지역 또는 산업에 최적화되어 있습니다. 특정 도메인 또는 언어에서 특수한 성능이 필요한 경우 이러한 모델은 범용 대안을 능가하는 경우가 많습니다. 예를 들어 의료 문헌, 법률 문서 또는 특정 언어 모음에 대해 학습된 모델이 있습니다.