소개
Microsoft Modern Analytics 솔루션의 원래 작성자(또는 시민 개발자)로서 비즈니스 인텔리전스 보고 요구 사항에 대한 데이터 원본을 식별하고 파워 쿼리를 사용하여 다양한 비즈니스 시스템에서 서로 다른 데이터 원본을 연결했습니다. 다음으로 가장 중요한 단계는 데이터 모델을 만드는 것입니다. 데이터 모델은 이러한 테이블과 관계를 기반으로 하는 일련의 계산 및 메트릭과 함께 이들 간의 관계와 함께 연결되는 일련의 테이블입니다.
데이터 모델의 개념을 설명하기 위해 다음 예제에서는 상용 무선 네트워크에서 가장 신뢰할 수 있는 이름을 나타내는 가상의 회사인 SureWi를 소개합니다. Microsoft의 가상 Contoso 또는 Adventure Works 예제 데이터 원본에 익숙한 경우 SureWi를 비슷하다고 간주할 수 있습니다.
상용 무선 LAN 회사인 SureWi는 Microsoft Azure SQL 데이터베이스에 운영 데이터를 누적합니다. 비즈니스는 고객, 견적, 연락처 및 설치를 포함한 데이터 원본에서 심층적인 인사이트를 탐색하고 검색해야 합니다. 다음과 같은 비즈니스 질문을 하려고 합니다.
이번 달에 신규 고객은 몇 명인가요? 분기 또는 연도별은 어떤가요?
견적을 받은 고객을 계약으로 변환하는 데 얼마나 걸리나요? 연락처에서 설치까지의 평균 이동 시간(일)은 얼마인가요? 리소스가 수요와 SLA를 충족하고 있나요?
지역 또는 구역별 침투 및 승률은 무엇인가요? 제품 또는 고객 크기로는 어떤가요?
회사는 데이터 모델을 사용하여 이러한 비즈니스 질문 등에 답변할 수 있습니다. 파워 쿼리는 데이터 원본에 연결하고, 데이터를 테이블로 변환한 다음, 데이터 모델에서 사용하기 위해 이러한 테이블을 로드합니다.
SureWi 예제를 사용하면 고객에게 견적, 계약 및 설치가 있습니다. 각 구성 요소는 비즈니스 질문에 답변하고 분석을 수행하기 위해 함께 연결할 수 있는 데이터 테이블을 나타냅니다. 이 개념을 데이터 모델이라고 합니다. 여기서 데이터는 의미 있고 통찰력 있는 메트릭으로 분할됩니다.
Excel에서 파워 쿼리를 사용하고 데이터 모델을 빌드할 수 있지만 Power BI Desktop을 사용하여 데이터 모델을 디자인하는 것이 좋습니다. Excel에서 데이터 모델을 디자인할 때 사용할 수 없는 추가 기능을 사용하면서 Power BI 및 Excel을 사용하여 Power BI Desktop에서 기본 제공되고 Power BI 서비스에 게시된 데이터 모델을 분석할 수 있습니다.
보고 또는 분석에 Power BI 또는 Excel을 사용하는 선택은 사용 사례 및 목표에 따라 달라집니다. Excel은 빠르고 사용자 지정 가능한 피벗 테이블 및 즉각적인 수식 및 함수와 같은 즉각적인 데이터 탐색 및 데이터 모델의 통합에 능숙합니다. Power BI 보고서는 최신의 대화형 및 제어된 데이터 시각화 환경을 제공합니다.
Power BI Desktop에서 기본 제공되고 Power BI 서비스에 게시되는 데이터 모델을 사용하면 필요에 따라 Excel 또는 Power BI를 사용할 수 있습니다.