Microsoft 365 AI 서비스 모니터링 및 최적화
중급
관리자
Microsoft 365
Microsoft 365 관리 센터
Microsoft 365에서 여러 Microsoft Copilot 및 에이전트 보고서 원본을 제공하는 이유를 알아보고, 주어진 질문에 적합한 원본을 선택하고, 이중 계산 없이 Microsoft 365 및 Microsoft Foundry 비용을 조정하고, Microsoft 365 서비스 상태 및 Copilot 컨트롤을 사용하여 AI 서비스 문제를 정직하게 진단합니다.
학습 목표
이 모듈을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 특정 Microsoft Copilot 또는 에이전트 채택, 생산성 또는 ROI 질문에 답할 올바른 보고서 원본을 선택합니다.
- Copilot 사용 현황 보고서와 별도의 에이전트 사용 현황 보고서를 읽고 라이선스가 부여된 액세스와 실제 채택을 구분합니다.
- Microsoft 365 관리 센터 및 Microsoft Cost Management에서 Microsoft 365 AI 서비스 비용을 조정합니다.
- 워크로드 선택, 모델 비용 계층, 사용량 감소, 비용 특성 등 AI FinOps 사례를 적용하여 Microsoft 365 AI 지출을 최적화합니다.
- Microsoft 365 Service Health 및 Copilot 제어 시스템의 3가지 기둥 거버넌스 모델을 사용하여 AI 서비스 상태를 모니터링하고 채택을 개선하는 관리자 작업을 권장합니다.
사전 요구 사항
- Microsoft 365 워크로드 관리 경험.
- Microsoft Entra ID ID 및 액세스 개념에 대한 경험.
- Microsoft Copilot 및 해당 기능에 대한 지식.