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OpenAI의 GPT-3.5 및 GPT-4 모델은 대화형 인터페이스에 최적화된 프롬프트 기반입니다. 프롬프트 기반 모델에서 사용자는 텍스트 프롬프트를 입력하여 모델과 상호 작용하고 모델은 텍스트 또는 채팅 완성으로 응답합니다. 이렇게 완성하면 모델의 텍스트 입력이 계속됩니다.

프롬프트로 일부 텍스트를 입력하면 모델이 제공한 컨텍스트 또는 패턴과 일치시키려고 시도하는 완성을 생성합니다. 예를 들어, AI에 "데카르트가 말했듯이, 나는 생각한다. 고로"라는 프롬프트를 제공하면 높은 확률로 "나는 존재한다"를 완성하여 반환합니다.

실제 수준에서 프롬프트 기반 모델을 사용하면 사용자가 모델의 질문을 자유 형식 텍스트로 질문하고 모델이 답변으로 응답할 수 있는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. GPT-3.5 및 GPT-4는 애플리케이션 사용자와 멀티 턴 대화를 할 수도 있습니다.

예를 들어, 하이킹을 위해 입력하는 기본 설정에 따라 사람들에게 하이킹을 권장하는 AI를 빌드한다고 상상해 보세요. AI는 원하는 특성을 묻고 입력한 내용에 따라 응답할 수 있습니다.

텍스트와 완성을 자세히 살펴보고, 완성 품질을 개선하는 방법, Azure OpenAI를 사용하여 모델과 채팅하여 하이킹 권장 사항을 얻을 수 있는 간단한 애플리케이션을 빌드해 보겠습니다.