Microsoft Foundry를 사용하여 생성 AI 모델 성능 최적화
중급
데이터 과학자
AI 엔지니어
Microsoft Foundry
보완 전략을 탐색하여 생성 AI 모델 성능을 최적화합니다. 프롬프트 엔지니어링을 적용하고, RAG로 모델을 접지하고, 일관된 동작을 위해 미세 조정하는 방법 및 이러한 접근 방식을 결합하는 시기를 알아봅니다.
학습 목표
이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 시스템 메시지, 몇 번의 학습 및 모델 매개 변수를 비롯한 프롬프트 엔지니어링 기술을 적용하여 모델 출력을 최적화합니다.
- RAG(검색 증강 생성)을 사용하여 언어 모델의 기반을 다지는 시기와 방법을 이해합니다.
- 모델을 미세 조정하면 동작 일관성이 향상되는 시기를 식별합니다.
- 최적화 전략을 비교하고 결합 시기를 결정합니다.
사전 요구 사항
이 모듈을 시작하기 전에 Azure 기본 AI 개념 및 서비스에 대해 잘 알고 있어야 합니다.