ROC 및 AUC로 모델 성능 측정 및 최적화

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AI 엔지니어
데이터 과학자
학생
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수신기 연산자 특성 곡선은 학습 분류 모델을 평가하고 미세 조정하기 위한 강력한 방법입니다. 여기에서는 학습 콘텐츠와 실제 연습을 통해 이러한 곡선의 유용성을 소개하고 자세히 설명합니다.

학습 목표

이 모듈에서는 다음을 수행합니다.

  • ROC 곡선을 만드는 방법 이해.
  • 이러한 곡선을 사용한 모델 평가 및 비교 방법 살펴보기.
  • ROC 곡선으로 나타난 특성을 사용한 모델 미세 조정 연습.

사전 요구 사항

기계 학습 모델 관련 기본 지식