소개
여러분이 자동차 제조회사에서 새 플래그십 스포츠 자동차를 설계 및 개발 중인 R&D 팀의 일원이라고 가정합니다. 이 프로젝트는 여러 개의 밀결합된 HPC(고성능 컴퓨팅) 애플리케이션을 실행해야 합니다. 이러한 각 애플리케이션에는 서로 다른 성능 특성이 있습니다. 경영진은 팀이 적기에 비용 효율적인 방식으로 이 프로젝트를 완료하기를 원합니다. 그래서 여러분은 Azure에서 애플리케이션을 빌드하고 실행하는 가장 효율적이고 경제적인 방법을 찾아야 합니다.
이 모듈에서는 HPC 애플리케이션이 VM(가상 머신)과 HPC 소프트웨어 둘 다의 관점에서 효율적으로 실행되도록 하는 몇 가지 주요 최적화 원칙을 알아봅니다. 다음 동영상에서는 애플리케이션을 최적화하는 최상의 방법을 고려할 때 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 몇 가지 HPC 기술을 설명합니다.
Important
이 모듈의 선택적 연습을 완료하려면 요금이 발생할 수 있는 고유한 구독을 사용해야 합니다. 계속 진행하려는 경우 평가판 구독이나 이미 액세스 권한이 있는 구독을 사용할 수 있습니다.
학습 목표
이 모듈을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 밀결합된 HPC 애플리케이션의 각 형식에 대해 가장 비용 효율적인 HPC SKU를 선택합니다.
- Azure HPC SKU에서 각 유형의 밀결합된 HPC 애플리케이션을 최적으로 빌드하고 실행합니다.
사전 요구 사항
- 고성능 컴퓨팅에 대한 기본 지식
- 가상 머신 배포 및 공유 파일 시스템 탑재와 같은 Azure Virtual Machines 작업에 관한 이해
- 이 모듈의 연습을 완료하려면 Azure CLI가 필요합니다. Azure CLI가 설치되어 있지 않은 경우 CLI를 사용하여 Azure 서비스 제어를 참조하세요.