소개
데이터 분석을 수행하는 것은 원시 데이터를 이해하고 이해하는 데 도움이 되므로 중요합니다. 어떤 사용 사례이든 데이터 분석을 사용하면 패턴을 찾고, 특이한 추세를 발견하고, 데이터 내의 관계를 이해할 수 있습니다. 데이터 분석은 더 나은 의사 결정, 운영 개선, 목표 달성에 도움이 됩니다.
데이터 분석을 수행하려면 Azure Databricks에 데이터를 수집하고 플랫폼 내에서 데이터를 탐색해야 합니다. Azure Databricks는 다양한 데이터 수집 방법을 지원하므로 Azure Data Lake, Azure SQL Database 또는 Azure Cosmos Database와 같은 원본에 저장한 데이터를 수집할 수 있습니다.
데이터가 수집되면 Databricks는 Python, Scala, SQL, R을 지원하는 공동 작업 Notebook을 포함하여 데이터 탐색을 위한 강력한 도구를 제공합니다. 이러한 Notebook을 사용하면 팀이 EDA(예비 데이터 분석)를 효율적으로 수행하여 데이터를 시각화, 조작 및 검사하여 패턴, 변칙 및 상관 관계를 발견할 수 있습니다.