R 및 Python 사용
데이터를 사용하는 프로세스의 모든 단계에서 R 및 Python의 기능을 사용할 수 있습니다. 설정이 간단하며 적절한 패키지와 함께 R 또는 Python을 컴퓨터에 설치해야 합니다.
Power BI에서 직접 스크립트를 실행하여 새 데이터를 가져올 수 있습니다.
R 및 Python 코드에는 일반적으로 다양한 원본에서 데이터를 가져오고 데이터 및 구조에 데이터 처리 논리를 적용하는 복잡한 스크립트가 포함되어 있습니다. 이러한 스크립트를 사용하여 데이터를 소싱해야 하는 경우 데이터를 내보낸 다음 수집하는 중간 단계가 필요합니다. Power BI를 사용하면 만든 스크립트를 직접 사용하여 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 기능은 다른 팀에서 R 또는 Python을 사용해 특정 방식으로 준비한 데이터를 전달받아야 하는 경우에도 유용할 수 있습니다. 코드를 변환하는 대신 Power BI에서 직접 사용할 수 있습니다.
요구에 맞게 데이터를 정리하고 수정할 수 있는 강력한 변환 도구가 이미 많이 있는 쿼리 편집기 내에서 R 또는 Python을 실행할 수 있습니다. R 및 Python 통합을 사용하면 데이터를 편집하는 이 두 가지 언어의 기능을 적용하여 동일한 프로세스를 향상할 수 있습니다. 데이터를 정리하는 ETL 스크립트를 이미 작성했고 새 언어나 파워 쿼리 인터페이스에서 이러한 단계를 수행하지 않으려는 경우에 유용할 수 있습니다. 이미 만든 항목을 사용할 수 있습니다.
또한 R 및 Python을 사용하여 시각적 개체를 만들 수 있습니다. 각각은 시각화 창에서 선택할 수 있는 자체 시각적 개체 유형으로 처리되며, 각각은 코드를 복사하여 붙여넣을 수 있는 자체 스크립트 편집기를 생성합니다. 적절한 패키지를 사용하여 R 또는 Python을 설치한 경우 모든 시각적 개체를 생성할 수 있습니다.