데이터 변환
데이터 흐름
Power BI로 전환하는 Tableau 분석가는 데이터에 연결할 수 있고 데이터를 분석할 준비가 되었는지 확인해야 합니다. 이 데이터는 Tableau Desktop에서 연결하는 것과 동일한 데이터입니다. 데이터를 정리하고 변환하려면 상당한 노력이 필요합니다.
이런 시나리오에서는 Tableau Prep과 같은 도구가 데이터 흐름을 만드는 데 도움이 됩니다. 이 단원에서는 데이터 흐름을 심층적으로 살펴봅니다.
각각 단추가 있는 세 가지 옵션이 있습니다.
새 엔터티 정의에는 새 엔터티 추가 단추와 다음 설명이 있습니다. 데이터 원본을 선택하여 데이터 흐름에 대한 엔터티를 정의합니다. 데이터를 표준 Common Data Model 엔터티에 매핑하거나, 사용자 지정 엔터티를 정의할 수도 있습니다.
다른 데이터 흐름의 엔터티 연결에는 연결된 엔터티 추가 단추와 다음 설명이 있습니다. 다른 데이터 흐름의 엔터티에 연결하면 중복 항목이 줄어들고 조직 간에 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
가져오기 모델에는 모델 가져오기 단추와 다음 설명이 있습니다. 작업 영역으로 가져올 데이터 흐름 모델을 선택합니다.
Power BI에서 데이터 흐름을 만들려고 할 때의 시작 화면
데이터 흐름은 분석가를 위한 Power BI의 데이터 변환 구성 요소입니다. 데이터 흐름은 Power BI 서비스의 작업 영역에서 만들고 관리하는 엔터티(예: 테이블)의 컬렉션입니다. 데이터 흐름은 조직 논리를 데이터에 적용하고 조직 내 다른 사용자와 공유하려는 경우에 유용합니다. 이 구성 요소를 통해 다른 사용자가 흐름의 단계를 편집하고 흐름의 원하는 부분만 사용할 수 있습니다.
흐름의 단계를 편집하는 경우의 예
흐름 오른쪽에 있는 적용된 단계 섹션의 단계를 편집할 수 있습니다. 편집할 단계를 선택합니다.
참고
위의 스크린샷에서 강조 표시된 데이터 변환 개념은 Tableau Prep에서(또는 능숙한 분석가의 경우 Alteryx에서도) 볼 수 있는 기능과 비슷합니다. 분석가는 Tableau Prep을 통해 분석에 사용할 수 있도록 결합, 셰이핑, 정리와 같은 데이터 준비 작업을 수행할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 작업이 흐름이라는 파일에 저장됩니다. 흐름은 Tableau Server 또는 Tableau Online을 통해 조직의 다른 사용자와 공유할 수 있습니다. Tableau Server 또는 Tableau Online에서 사용자는 흐름의 단계를 편집하거나 흐름에서 원하는 부분을 사용할 수 있습니다.
예를 들어 테이블에 판매 세부 정보가 있고 복잡한 멤버 자격 논리가 포함된 고객 멤버 자격 테이블이 있는 시나리오를 생각해 보세요. 고객에 대한 모든 판매 정보가 필요한 보고서 하나와 고객 정보만 필요한 보고서 하나를 만드는 작업을 맡았습니다. 데이터 흐름를 사용하면 모든 변환을 하지 않고 고객 정보에만 연결하도록 선택할 수 있습니다.