소개
이 모듈을 마치면 Tableau에서 Microsoft Power BI로 변경하는 첫 번째 단계를 수행할 수 있습니다. Tableau와 Power BI는 분석가 및 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 전문가에게 시각화를 구축하고 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있는 일련의 도구를 제공합니다. 이러한 도구는 데이터 연결, 준비, 모델링, 시각화 만들기, 협업의 전체 스펙트럼을 포함합니다.
비디오: Tableau 사용자를 위한 Power BI 소개
수명 주기 비교
오늘날의 데이터 세계에서는 기업이 품질 데이터로부터 실행 가능한 인사이트를 수집하기 위해 가능한 한 많은 사용자에게 권한을 부여해야 합니다. 이러한 실행 가능한 인사이트는 Tableau 및 Power BI와 같은 도구에 기본 제공되는 보고서에서 가져옵니다. 이러한 인사이트를 얻으려면 보고서 작성 수명 주기(준비, 탐색, 시각화, 공유, 협업)의 여러 단계에서 이러한 도구 및 해당 기능을 사용합니다.
| 준비 | 탐색 | 시각화 | 공유 및 협업 | |
|---|---|---|---|---|
| Power BI 제품 | 파워 쿼리 편집기 | Power BI Desktop | Power BI Desktop 또는 Power BI 서비스의 웹 편집 | Power BI 서비스 |
| 정의 | 데이터 원본에 연결합니다. 정리 및 변환합니다. | 관계를 정의합니다. DAX 계산을 정의합니다. 정리된 데이터에서 패턴 및 인사이트를 찾습니다. | 시각적 개체 및 사용자 지정 시각적 개체를 만듭니다. R 또는 Python을 사용하여 시각적 개체를 만듭니다. | 사용 권한 및 보안 다른 제품에 포함된 시각적 개체 구독. 데이터 흐름 |
| 동일한 Tableau 항목 | Tableau Prep Alteryx | Tableau Desktop | Tableau Desktop | Tableau Server Tableau Online |
다음 섹션에서는 Power BI 도구 키트를 사용하여 데이터를 이해하는 데 필요한 보고서 작성 단계를 자세히 설명합니다.
데이터 준비
데이터 준비의 목표는 사용자, 분석가, 고객, 파트너, 동료 등이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다. Power Query 편집기를 사용하여 서식 기능이 풍부한 데이터를 준비합니다. Power BI Desktop에 기본 제공되는 이 도구는 다양한 데이터 원본에 연결하고 데이터를 기본 설정으로 변환하는 기능을 제공합니다. 따라서 데이터를 탐색하고 시각화하여 인사이트를 얻을 수 있습니다. Power Query 편집기는 직관적이며 다양한 변환 옵션을 제공합니다.
데이터 탐색
데이터를 준비하고 구성한 후에는 Power BI Desktop을 사용하여 데이터를 탐색합니다. Tableau Desktop과 마찬가지로 Power BI Desktop을 사용하면 데이터를 쉽게 파악할 수 있습니다. DAX(Data Analysis Expressions) 언어를 사용하여 계산을 설정하면 보고서를 동적으로 유지할 수 있습니다. 이러한 계산은 필터를 적용할 때 데이터를 추가로 탐색합니다. 관계를 정의하여 서로 다른 여러 데이터 원본의 데이터를 결합할 수 있습니다.
데이터 시각화
데이터를 완전히 탐색하여 데이터 내의 주요 영역을 파악한 후에는 보고서를 디자인할 수 있습니다. Power BI Desktop에서는 시각적 분석을 사용하여 풍부한 대화형 보고서를 만들 수 있습니다. 분석가 및 보고서 디자이너는 사용자에게 가장 적합한 시각적 개체를 선택해야 합니다. 사용자 지정 시각적 개체를 추가할 수 있으므로 Power BI Desktop 시각적 개체 선택 횟수는 거의 무한합니다.
데이터 공유 및 협업
보고서를 생성했다면 다음 단계는 Power BI 서비스에 보고서를 게시하여 공유하는 것입니다. Power BI 서비스를 사용하면 보고서에서 자동으로 데이터를 새로 고치도록 설정하고, 사용 권한 및 보안을 보고서에 적용하고, 보고서에 대한 구독을 만들 수 있습니다. 필요한 경우 다른 사용자는 준비된 동일한 데이터 세트를 자신의 개인적인 탐색에 사용할 수 있습니다.