요약
팁 (조언)
자세한 내용은 텍스트 및 이미지 탭을 참조하세요.
RAG(검색 보강 생성)는 검색과 생성 AI를 결합하여 관련 정보에 기반한 응답을 생성합니다. 이 모듈에서는 인덱싱 파이프라인이 원본 콘텐츠를 정리하고, 청크로 나누고, 포함을 만들고, 검색 가능한 인덱스에 저장하여 원본 콘텐츠를 준비하는 방법을 알아보았습니다. 그런 다음 RAG 애플리케이션이 관련 청크를 검색하고 프롬프트에 추가하고 언어 모델을 사용하여 지원 원본으로 응답을 생성하는 방법을 살펴보했습니다.
또한 RAG 품질은 전체 파이프라인에 따라 달라지는 것을 배웠습니다. 효과적인 솔루션은 검색 및 생성을 별도로 평가하고, 원본 콘텐츠에 대한 액세스를 보호하고, 인덱스를 최신 상태로 유지하고, 응답 품질과 대기 시간 및 비용의 균형을 유지합니다.
이 모듈에서 설명하는 개념에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 살펴보세요.