책임 있는 생성 AI 솔루션 운영

잠재적인 피해를 식별하고, 현재 상태를 측정하는 방법을 개발하고, 솔루션에서 완화를 구현하면 솔루션을 릴리스할 준비를 할 수 있습니다. 이렇게 하기 전에 성공적인 릴리스 및 후속 작업을 보장하는 데 도움이 되는 몇 가지 고려 사항이 있습니다.

시험판 검토 완료

생성 AI 솔루션을 릴리스하기 전에 조직 및 업계의 다양한 규정 준수 요구 사항을 식별하고 적절한 팀에 시스템 및 설명서를 검토할 수 있는 기회가 제공되었는지 확인합니다. 일반적인 규정 준수 검토는 다음과 같습니다.

성공적인 릴리스를 위해서는 몇 가지 계획과 준비가 필요합니다. 다음 지침을 고려하세요.

단계적 배달 계획을 고안하여 처음에 제한된 사용자 그룹으로 솔루션을 릴리스할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 더 많은 대상에게 릴리스하기 전에 피드백을 수집하고 문제를 식별할 수 있습니다.
예기치 않은 인시던트에 대응하는 데 걸리는 예상 시간을 포함하는 인시던트 대응 계획을 만듭니다.
인시던트가 발생할 경우 솔루션을 이전 상태로 되돌리는 단계를 정의하는 롤백 계획을 만듭니다.
유해한 시스템 응답이 발견되면 즉시 차단하는 기능을 구현합니다.
시스템 오용 시 특정 사용자, 애플리케이션 또는 클라이언트 IP 주소를 차단하는 기능을 구현합니다.
사용자가 피드백을 제공하고 문제를 보고하는 방법을 구현합니다. 특히 사용자가 생성된 콘텐츠를 “부정확”, “불완전”, “유해한”, “공격적” 또는 기타 문제가 있는 것으로 보고할 수 있습니다.
사용자 만족도를 확인하고 기능 격차 또는 유용성 문제를 식별할 수 있는 원격 분석 데이터를 추적합니다. 수집된 원격 분석은 개인 정보 보호법과 사용자 개인 정보 보호에 대한 조직의 정책 및 약정을 준수해야 합니다.