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Azure Databricks를 사용하여 LLM(대규모 언어 모델)을 배포할 때 책임 있는 AI의 주요 원칙 중 하나는 무엇인가요?
어떤 수를 써서라도 모델 성능을 극대화합니다.
모델 결정의 투명성과 설명 가능성을 보장합니다.
사람의 감독 없이 모델을 배포합니다.
다음 중 LLM의 바이어스를 평가하고 완화하는 데 사용할 수 있는 Azure Databricks의 도구는 무엇인가요?
Unity 카탈로그
델타 라이브 테이블
공정성 지표
Azure Databricks를 사용할 때 LLM에서 환각을 처리하는 데 권장되는 방법은 무엇인가요?
드물게 발생하는데다 모델 성능에 영향을 주지 않으므로 무시합니다.
사후 처리 기술을 사용하여 식별하고 수정합니다.
세이프가드 없이 프로덕션 환경에 모델을 배포합니다.
작업을 확인하기 전에 모든 질문에 대답해야 합니다.
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