AI를 사용하여 비즈니스 사용자 역량 강화
이 단원에서는 비즈니스 사용자를 AI 활동의 중심에 두는 가능성을 살펴봅니다.
AI는 비즈니스 사용자가 참여할 때 가장 큰 가치를 창출합니다.
AI는 개발자와 데이터 과학자뿐 아니라 모든 사람들이 더 많은 성과를 올리도록 지원할 수 있습니다. 실제로 McKinsey는 최신 생성 AI가 전문 지식을 적용해야 하는 시나리오의 58.5%를 자동화할 가능성이 있다고 예측합니다. 이러한 시나리오는 이 기술 없이 자동화하기가 특히 어려웠습니다.2 조직은 AI 및 생성 AI로 직접 작업하는 비즈니스 사용자 및 실무 전문가로부터 이러한 자동화의 대부분을 달성할 수 있습니다.
몇 가지 실제 예제를 살펴보겠습니다.
제약 회사: 이 분야의 근로자는 방대한 양의 생물 의학 데이터를 처리합니다. 다양한 AI 모델을 바탕으로 이러한 정보를 빠르게 파악하고 정보로부터 핵심 인사이트를 도출하여 의약 분야의 차세대 도전 과제를 해결할 역량을 갖출 수 있습니다. 데이터 과학 팀에 의존하지 않고 스스로 AI를 사용할 수 있는 경우 새 가설을 더 빠르게 반복하고 테스트할 수 있습니다.
판매: Microsoft가 AI를 사용하여 마케팅 잠재 고객 점수를 매기려는 첫 번째 시도는 실패했습니다. 영업 사원은 모델이 매우 황당한 결과를 도출하고 있다는 것을 깨달았습니다. 이 오류는 데이터 과학자와 영업 담당자 간의 잘못된 조율로 인해 발생했으며, 잠재 고객이 잘못 실격 처리되고 있었습니다. Microsoft는 기술자와 영업 사원이 AI 모델의 사용 방식을 공유하면서 매우 정확한 데이터의 필요성을 강조하는 공동 포럼이 필요하다는 것을 깨달았습니다. 판매자는 이제 기술자와 어떤 유형의 데이터가 잠재 고객을 채점하는 데 가장 유용한지 공유합니다. 이러한 학습에 따라 AI 모델에서 제공되는 결과가 크게 향상되었습니다.
제약 회사와 판매는 두 가지 예에 불과합니다. AI는 비즈니스 사용자와 실무 전문가들에게 이전에는 가능하지 않았던 일들을 할 수 있는 무한한 기회를 제공합니다. AI를 사용하면 숨겨진 인사이트를 발굴하고, 중요한 정보를 찾아내고, 협업을 증진하며, 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다.
모두를 위한 AI
Microsoft는 회계사에서 연구원에 이르는 모든 사용자가 AI를 사용하여 더 많은 성과를 달성할 수 있도록 하기 위해 노력하고 있습니다. 데이터 과학 배경 지식이 없어도 AI를 이용할 수 있어야 합니다.
Microsoft는 AI가 사람의 능력을 강화하는 데 사용되어야 한다고 믿습니다. AI는 대체가 아닌 Copilot일 때 가장 잘 작동합니다. 좋은 AI 도구는 직원들이 자신의 전문 지식을 더욱 잘 적용하고 AI 기반 인사이트로 전문 지식을 보완하여 혁신과 효율을 높일 수 있도록 지원할 수 있어야 합니다.
Microsoft는 모두를 위한 AI를 위해 사람들이 매일 사용하는 비즈니스 애플리케이션에 인텔리전스를 적용하고 있습니다.
Microsoft는 또한 누구나 기술 배경 지식 없이도 앱에 AI 기능을 추가할 수 있도록 지원하고자 합니다. 비즈니스 사용자가 직접 자신의 AI 모델을 만들 수 없도록 코드리스 도구와 플랫폼으로 AI 개발을 대중화하기 위해 노력하고 있습니다. 또한 비개발자들이 일반적인 시나리오를 쉽게 활용할 수 있도록 사전 빌드된 모델도 마련하고 있습니다.
마지막으로, Microsoft는 AI의 책임 있는 개발과 사용을 증진하기 위해 노력합니다. Microsoft는 AI 개발과 거버넌스에 대해 인간 중심의 접근 방식을 취하는 것이 중요하다고 생각합니다. 이 접근 방식은 기술이 발전함에 따라 다양한 관점을 중시하고 경청과 학습, 대응을 강조해야 할 것입니다. 우리는 함께 다음 세대의 AI가 책임 있게 설계되고, 빌드되고, 사용되도록 할 수 있습니다.
그러나 전문 지식이 핵심인 복잡한 작업에서 이 접근 방식은 어떻게 작동할까요? 이번에는 비즈니스 사용자가 매일 사용하는 애플리케이션에 이미 임베드된 AI로 작업하는 방법을 살펴보겠습니다.