AI를 사용하여 실무 전문가 역량 강화

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인간은 놀라운 존재입니다. 인간에게는 창의성, 공감력, 독창성, 상상력 등 그 어떤 기계도 따라 할 수 없는 인간만의 능력이 있습니다. 비즈니스 가치는 인간의 전문 지식에서 비롯됩니다. Microsoft는 좋은 AI 도구는 인간의 능력을 강화하여 모든 사람이 더 높은 성과를 달성할 수 있도록 지원할 수 있어야 한다고 믿습니다. AI를 잠재력을 발휘하는 데 도움이 되는 Copilot으로 여겨야 합니다.

모든 업계의 비즈니스 사용자들은 다양한 AI 솔루션의 이점을 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 연구원이나 엔지니어와 같은 실무 전문가들은 AI를 사용하여 자신의 전문 지식을 더욱 효율적이면서 효과적으로 적용할 수 있습니다.

이 단원에서는 SaaS(Software as a Service)에서 코드 최소화 제품에 이르기까지, 코딩 또는 데이터 과학 전문 지식 없이 사용 가능한 AI 도구로 지식 작업자가 수행할 수 있는 작업에 대해 설명합니다. 이러한 주제 전문가가 최선을 다하는 일에 집중할 수 있도록 데이터 과학 팀의 독립성을 확보하는 것을 목표로 합니다. 누구나 AI를 활용하고 나아가 AI를 만들어서 더 높은 성과를 올리는 방법을 보여 주는 몇 가지 사례를 살펴보겠습니다.

코드리스 AI 빌드

직원들은 일상 업무에서 AI를 사용하기 위해 꼭 데이터 과학자가 될 필요가 없습니다. Microsoft는 비즈니스 사용자에게 AI 기반 제품 및 서비스를 제공하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. AI 기술의 최신 발전은 모든 사람이 사용할 수 있는 GPT 모델과 같이 미리 빌드된 모델에 중점을 둡니다. Bing, Microsoft 365 또는 Microsoft Dynamics 365 같은 다양한 Microsoft 제품에서 이러한 모델을 사용할 수 있습니다.

참고

화이트 칼라 작업자의 거의 3분의 1(27%)은 GPT와 같은 미리 빌드된 생성 AI 모델을 작업 루틴에 통합하려고 시도한 적이 있습니다.3

더 복잡한 솔루션의 경우, 비즈니스 사용자가 자체 AI 모델을 만들거나 스스로 앱에 모델을 통합해야 하는 경우가 있습니다. Microsoft Power Platform 및 Azure AI 서비스에서 제공하는 것과 같은 코드리스 도구 및 플랫폼의 출시로 인해 비즈니스 사용자는 기술 전문 지식에 관계없이 앱에 AI 기능을 추가하고 워크플로를 자동화할 수 있습니다.

비즈니스에 AI 도구 및 리소스 활용 모듈에서는 이러한 경우에 사용할 수 있는 AI 제품 및 서비스에 대한 자세한 개요를 제공합니다.

추론을 위한 AI

누구나 다양한 AI 모델을 활용하여 복잡하고 구조화되지 않은 정보를 바탕으로 추론할 수 있을 때야 비로소 진정한 혁신이 가능해집니다. 다양한 모델의 가용성은 사람들이 다양한 용도로 사용할 AI 모델과 분석할 정보 원본을 선택할 수 있다는 것을 의미합니다.

추론을 위한 AI는 바로 이를 지원합니다. 이는 연구원, 운영 관리자, 현장 기술자, 마케팅 담당자, 비즈니스 개발자와 같은 중요 비즈니스 전문가들에게 특히 도움이 됩니다. 이들은 강력한 AI 애플리케이션을 사용하여 자신의 지식을 더욱 효과적·효율적으로 적용하고, 학습 반복 주기를 단축하고, 이전까지 가능하지 않았던 속도로 실질적인 비즈니스 성과를 달성할 수 있습니다.

Diagram that shows AI for researchers and subject matter experts: it empowers experts, enables collaboration, and drives enterprise-wide transformation.

다음은 몇 가지 예입니다.

  • 제약 산업: 일부 제약 회사는 AI를 사용하여 약물 개발 프로세스의 첫 번째 단계로 분자를 테스트하고 있습니다. 이 절차를 통해 약물 발견을 가속화할 수 있습니다.

  • 식품 산업: 식품 가공 산업은 AI를 적용하여 기존 레시피, 판매 데이터 및 고객 선호도에 따라 새로운 레시피를 생성합니다. 이러한 이니셔티브를 통해 전문가들은 기존 연구보다 더 빨리 신제품을 출시할 수 있습니다.

연구 관련 사용 사례는 무수하며 거의 모든 업계에서 적용됩니다. 많은 시나리오에서 여러 옵션에 포함될 수 있는 GPT와 같은 미리 빌드된 AI 모델을 사용하여 논문, 설명서 또는 연구 결과에서 인사이트를 추출할 수 있습니다. 한편, 동일한 AI를 사용하여 새로운 아이디어를 찾고 마케팅 캠페인을 위한 광고 또는 키워드와 같은 콘텐츠를 만들 수도 있습니다.

참고

Gartner는 2025년까지 대규모 조직이 생성 AI를 활용하여 아웃바운드 마케팅 메시지의 30%를 만들 것으로 예측합니다.4

이제 학습한 모든 내용을 지식 점검으로 마무리하겠습니다.