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Scikit-Learn을 사용하여 신용 부도 위험을 예측하는 모델을 학습시키려 합니다. 모델은 자동으로 승인해야 하는 대출 신청의 경우 0 값을 예측하고 사람의 판단이 개입되어야 하는 채무 불이행 위험이 있는 신청의 경우 1을 예측해야 합니다. 필요한 모델 종류는 무엇인가요?
이진 분류 모델
다중 클래스 분류 모델
선형 회귀 모델
Scikit-Learn LogisticRegression 클래스를 사용하여 분류 모델을 학습시켰습니다. 모델을 사용하여 x_new 배열의 새 데이터에 대한 레이블을 반환하려고 합니다. 어떤 코드를 사용해야 하나요?
model.predict(x_new)
model.fit(x_new)
model.score(x_new, y_new)
Scikit-Learn을 사용하여 이진 분류 모델을 학습시킵니다. 테스트 데이터를 사용하여 평가하는 경우 모델이 0.81의 전체 재현율 메트릭을 달성하는지 확인합니다. 이 메트릭은 무엇을 의미하나요?
모델이 테스트 사례의 81%를 올바르게 예측했습니다.
모델에서 긍정적인 것으로 예측한 사례의 81%가 긍정적입니다.
모델에서 긍정 사례의 81%를 긍정으로 올바르게 식별했습니다.
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