요약
이 모듈에서는 회귀를 사용하여 숫자 값을 예측하는 기계 학습 모델을 만드는 방법을 알아보았습니다. 그런 다음 Python에서 scikit-learn 프레임워크를 사용하여 회귀 모델을 학습하고 평가합니다.
Scikit-learn은 회귀 모델 학습을 위한 코드 쓰기에 인기 있는 프레임워크지만 Microsoft Azure Machine Learning의 그래픽 도구를 사용하여 회귀 기계 학습 솔루션을 만들 수도 있습니다. Azure Machine Learning 디자이너를 사용하여 회귀 모델 생성 모듈에서 Azure Machine Learning을 사용하여 회귀 모델을 코드 없이 개발하는 것에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
과제: 부동산 가격 예측
나만의 회귀 모델을 만들 준비가 됐나요? 02 - 부동산 회귀 챌린지.ipynb Notebook에서 부동산 속성 가격을 예측하는 과제를 수행해 보세요.
참고 항목
이 선택적 챌린지를 완료하는 시간은 이 모듈의 예상 시간에 포함되어 있지 않기 때문에 원하는 만큼의 시간을 사용해도 됩니다.