데이터 전문가 역할 설명

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데이터 전문가

조직에서 방대한 양의 정보를 수집, 저장 및 보고할 때 중요한 의사 결정 프로세스에 데이터를 사용하려면 데이터를 관리해야 합니다. 데이터 요구 사항에 맞추어 비즈니스를 지원하려면 다양한 역할이 필요합니다. 데이터 전문가는 함께 협력하여 만족스러운 결과를 얻을 수 있는 경우가 많습니다.

  • 데이터베이스 관리자 - DBA(데이터베이스 관리자)는 운영 역할을 하며 서버 작동 시간을 담당합니다. 비즈니스 내의 중요한 시스템은 일반적으로 데이터베이스 서버에 의존하며, DBA의 핵심 기능은 시스템의 가용성을 보장하는 것입니다. DBA는 액세스를 허용하고, 보안을 구성하고, 백업을 수행하고, HA(고가용성)를 관리함으로써 데이터베이스를 관리합니다. DBA는 하드웨어 오류 또는 재해를 처리해야 합니다. 중요한 시스템이 다운되면 가능한 한 빨리 원상복구해야 하며 일반적으로 SLA(서비스 수준 계약)에 설정된 시간 제한에 맞추어 작업해야 합니다.
  • 데이터 엔지니어 - 데이터 엔지니어는 비즈니스 주변의 데이터 흐름을 관리하는 데이터 솔루션을 설계하고 빌드합니다. 이 역할에는 데이터베이스 개발이 수반되며, 이 데이터베이스를 내부 파일 및 데이터 저장소의 데이터와 타사 시스템의 데이터로 채우는 작업이 포함됩니다. 데이터 엔지니어는 다른 시스템의 데이터를 통합합니다. 필요한 변환을 수행하여 데이터 분석가 및 데이터 과학자와 같은 다른 비즈니스 사용자가 사용할 수 있도록 데이터를 구조화합니다. 이들은 데이터베이스 서버를 계획하고 지원하기 위해 데이터베이스 관리자와 긴밀히 협력하는 경우가 많습니다.
  • 데이터 분석가 - 데이터 분석가는 데이터를 모델링, 쿼리 및 시각화합니다. 데이터 분석가는 비즈니스 전반의 슈퍼 사용자와 협력하여 각 부서에 성과를 모니터링하는 데이터를 제공하는 보고서 및 대시보드를 만듭니다. 분석가는 패턴 및 추세를 파악하여 관련자가 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

이러한 데이터 전문가도 다음과 같은 이들과 협력합니다.

  • 데이터 과학자 - 이 역할에는 데이터 분석가보다 더 심층적인 분석이 포함됩니다. 데이터 과학자는 데이터에 통계 분석 기술을 적용하고 확률적 모델을 사용하여 결과를 예측하는 ML(기계 학습) 솔루션을 만듭니다. 이는 많은 조직에 비교적 새로운 역할이지만 디지털 세계에서 수집된 데이터의 크기가 증가하고 비즈니스 경쟁력과 성공을 보장하기 위해 추가 가치를 확보해야 하는 요구 사항이 생겨나면서 수요가 증가해왔습니다.
  • 애플리케이션 개발자 - 애플리케이션 개발자는 사용자가 비즈니스 데이터와 상호 작용할 수 있도록 소프트웨어 애플리케이션을 만듭니다. 애플리케이션 개발자는 데이터 원본을 만들고 관리하는 데이터 엔지니어와 공동 작업하는 경우가 많으며, 데이터 보기, 관리 또는 처리를 위한 사용자 인터페이스를 빌드합니다. 솔루션은 비즈니스 요구 사항에 따라 웹, 클라우드 또는 데스크톱 애플리케이션일 수 있습니다.
  • 인프라 운영자 - 인프라 운영자는 기본 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 서비스를 관리합니다. DBA 역할과 마찬가지로 운영자는 시스템의 가용성을 보장하고, 오류가 발생한 후 가능한 한 빨리 복원해야 합니다. 이는 사무실, 홈 오피스, 콜센터, 창고 및 유통 센터, 제조 공장에서 시스템의 지속적인 서비스를 지원하는 비즈니스 내의 모든 부서를 돕는 다양한 역할이 될 수 있습니다.

이 비디오에서는 주요 데이터 직업에 대해 알아보고 이들이 협력하여 기업에 데이터 솔루션을 제공하는 방법을 알아봅니다.