소개

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CLI(v2)에 대한 Azure Machine Learning 확장을 사용하여 기계 학습 모델을 관리할 수 있습니다. Azure Machine Learning 작업으로 코드를 실행하는 경우 자동화된 모델 학습을 쉽게 설정할 수 있습니다.

의료 서비스를 제공하는 회사의 기계 학습 엔지니어라고 상상해 보세요. 데이터 과학 팀은 의료 정보를 기반으로 누군가가 당뇨병을 앓고 있는지 여부를 예측할 수 있는 분류 모델을 만들었습니다.

Azure Machine Learning 작업을 사용하여 데이터를 전처리하고 모델을 학습하는 데 필요한 모든 단계를 실행하려고 합니다. YAML에서 작업을 정의하고 CLI(v2)를 사용하여 작업을 실행하는 경우 모델을 다시 학습해야 할 때마다 워크플로를 예약하거나 트리거할 수 있습니다. 예를 들어 모델을 학습해야 하는 새 데이터가 있는 경우입니다.

학습 목표

이 모듈에서는 다음을 수행하는 방법을 알아봅니다.

  • Notebook을 스크립트로 변환합니다.
  • YAML을 사용하여 명령 또는 파이프라인 작업을 정의합니다.
  • CLI v2를 사용하여 스크립트를 작업으로 실행합니다.