사용자 고유의 데이터 원본 추가
데이터 추가는 채팅 놀이터의 Azure OpenAI Studio를 통해 수행됩니다. 추가한 데이터 원본은 모델로 전송된 프롬프트를 보강하는 데 사용됩니다. 데이터를 추가할 때 데이터 파일을 업로드하거나, Blob Storage 계정에서 데이터를 사용하거나, 기존 AI Search 인덱스로 연결하도록 선택할 수 있습니다.
스토리지 계정에 이미 있는 파일을 업로드하거나 사용하는 경우 데이터의 Azure OpenAI는 .md, .txt, .html, .pdf, Microsoft Word 또는 PowerPoint 파일을 지원합니다. 이러한 파일에 그래픽 또는 이미지가 포함된 경우 응답 품질은 시각적 콘텐츠에서 텍스트를 추출할 수 있는 정도에 따라 달라집니다.
데이터를 업로드하거나 스토리지 계정의 파일에 연결할 때 Azure OpenAI Studio를 사용하여 검색 리소스 및 인덱싱을 만드는 것이 좋습니다. 이러한 방식으로 데이터를 추가하면 인덱스에 삽입할 때 적절한 청크가 발생하여 더 나은 응답을 얻을 수 있습니다. 큰 텍스트 파일 또는 양식을 사용하는 경우 사용 가능한 데이터 준비 스크립트를 사용하여 AI 모델의 정확도를 개선해야 합니다.
AI Search 서비스에 대한 의미 체계 검색을 사용하도록 설정하면 데이터 인덱스 검색 결과를 향상시킬 수 있으며 더 높은 품질의 응답 및 인용을 받을 수 있습니다. 그러나 의미 체계 검색을 사용하도록 설정하면 검색 서비스의 비용이 증가할 수 있습니다.
데이터 연결
데이터를 연결하려면 Azure OpenAI Studio의 채팅 플레이그라운드로 이동하고 길잡이 설정 창에서 데이터 추가 탭을 선택합니다. 데이터 원본 추가 단추를 선택하여 데이터를 연결합니다. 프롬프트는 각 데이터 원본에 대한 연결을 설정하고 해당 데이터를 검색 인덱스로 가져오는 방법을 안내합니다.
Azure OpenAI Studio를 통해 생성되지 않은 사용자 고유의 인덱스를 사용하는 경우 페이지 중 하나를 사용하여 열 매핑을 지정할 수 있습니다. 모델이 특히 콘텐츠 데이터에 대해 더 나은 응답을 제공할 수 있도록 정확한 필드를 제공하는 것이 중요합니다.
