SQL Warehouse 시작
SQL Warehouse(이전의 SQL 엔드포인트)는 Azure Databricks의 데이터에 대한 관계형 데이터베이스 인터페이스를 제공합니다. 데이터는 델타 테이블에 의해 추상화된 파일에 저장되지만 사용자 또는 클라이언트 애플리케이션의 관점에서 SQL Warehouse는 관계형 데이터베이스처럼 동작합니다.
SQL Warehouse 만들기
프리미엄 계층 Azure Databricks 작업 영역을 만들 때 여기에는 샘플 데이터를 탐색하고 Azure Databricks에서 SQL 기반 데이터 분석을 시작하는 데 사용할 수 있는 Starter Warehouse라는 기본 SQL Warehouse가 포함됩니다. 필요에 맞게 기본 SQL Warehouse의 구성을 수정하거나 작업 영역에서 더 많은 SQL Warehouse를 만들 수 있습니다.
Azure Databricks 포털을 사용하여 Azure Databricks 작업 영역에서 SQL Warehouse를 관리할 수 있습니다.
SQL Warehouse 구성 설정
SQL Warehouse를 만들거나 구성할 때 다음 설정을 지정할 수 있습니다.
- 이름: SQL Warehouse를 식별하는 데 사용되는 이름입니다.
- 클러스터 크기: 표준 크기 범위 중에서 선택하여 SQL Warehouse를 지원하는 데 사용되는 컴퓨팅 리소스의 수와 크기를 제어합니다. 사용 가능한 크기는 2X-Small(단일 작업자 노드)에서 4X-Large(256 작업자 노드)에 이르기까지 다양합니다. 자세한 내용은 Azure Databricks 설명서의 클러스터 크기를 참조하세요.
- 자동 중지: 중지되기 전에 유휴 상태일 때 클러스터가 계속 실행되는 시간입니다. 유휴 클러스터는 실행 시 요금이 계속 발생합니다.
- 스케일링: 쿼리 처리를 배포하는 데 사용되는 최소 및 최대 클러스터 수입니다.
- 형식: 빠르고 비용 효율적인 주문형 프로비저닝을 위해 서버리스 컴퓨팅을 사용하는 SQL Warehouse를 만들 수 있습니다. 또는 Pro 또는 클래식 SQL 웨어하우스를 만들 수 있습니다.
참고 항목
모든 사용 가능한 크기로 SQL Warehouse를 만들 수 있지만 Azure Databricks가 프로비저닝된 지역에서 선택을 지원하는 데 필요한 코어 수에 대한 할당량이 부족한 경우 SQL Warehouse가 시작되지 않습니다.