코딩 값

완료됨

기술은 우리 역사에서 다른 어떤 혁신보다 더 빠르게 발전했습니다. 그것은 우리가 살고, 일하고, 심지어 플레이하는 방식을 변화시켰습니다. 특히, 기술 발전은 노동력에 큰 영향을 미쳤으며, 새로운 일자리 역할을 완전히 창출했습니다.

일자리의 미래 보고서 (2022년 세계 경제 포럼)에 따르면 산업 전반에서 수요 증가의 상위 20개 직무 역할은 혁신적인 기술과 특정 기술 기술에 크게 의존하고 있습니다.

컴퓨터에서 함께 작업하는 세 명의 교육자의 사진.

기술은 또한 기존 작업에서 새로운 작업 패턴을 만들어 새로운 효율성을 제공하거나 경우에 따라 작업을 더 이상 사용하지 않도록 했습니다. 일자리의 미래 보고서에 따르면 인력이 어떻게 변화하고 있는지에 대한 주요 주요 결과가 있습니다.

  • 기술 채택 속도는 완화되지 않으며 전 세계 특정 지역에서 더욱 가속화될 수 있습니다.
  • 자동화로 인해 일자리 창출이 느려지고 있습니다. 2025년까지 인간과 기계의 현재 작업에 소요되는 시간은 동일합니다!
  • 시장 동향에 따르면 기업은 정규직, 급여를 받는 직원이 아닌 작업 작업에 계약자를 활용하는 것이 41% 증가한 것으로 나타났습니다.
  • 잠재적인 직원 사이에서 기술 격차는 계속 증가하고 있습니다. 원하는 최고의 기술은 비판적 사고 및 분석, 문제 해결 및 자기 관리(활성 학습, 복원력, 스트레스 허용 오차 및 유연성)입니다.

변화하는 인력의 예측을 감안할 때, 교육 부문은 이러한 추세를 해결하기 위해 접근 방식을 재조정하는 상당한 작업을 가지고 있습니다. 학교는 다음을 수행해야 합니다.

  • 기술 통합 및 사용률 지원에 더 중점을 두세요.
  • 학생들이 비판적 사고, 의사 소통, 창의성 및 공동 작업과 같은 부드러운 기술을 배우고 개발할 수 있는 기회를 제공합니다.
  • 인력의 추세와 요구가 변화함에 따라 학생들의 재숙련 능력 및 업스킬 지원

학교와 교육자는 모든 혁신적이고 새로운 기술을 이해하지 못할 수도 있지만 학습자가 미래에 도움이 될 글로벌 역량을 개발할 수 있도록 돕는 데 중요한 역할을 합니다. 학교와 교육자는 학생들이 학교에 있는 동안 기술과의 상호 작용을 지원하고 귀중한 기술 세트를 개발할 수 있습니다.

CS(컴퓨터 과학)는 컴퓨터와 컴퓨터가 유용한 작업을 수행할 수 있도록 하는 데 사용되는 프로세스 및 원칙에 대한 연구입니다. CS는 교육 모델을 강화하고 학생들이 미래를 준비할 수 있도록 준비하는 중요한 측면입니다. 코딩은 컴퓨터 과학의 요소이지만 컴퓨터 과학은 코딩에 관한 것이 아닙니다. 또한 학생들이 코드, 데이터 및 컴퓨터로 작업하는 방식에 대해 생각할 수 있도록 하는 문제 해결 프로세스인 계산 사고 기술을 개발하는 것도 중요합니다.

계산 사고 기술

패턴 인식을 보여 주는 그래픽

패턴 인식: 문제 간 및 내의 유사성을 찾습니다.

분해를 보여 주는 그래픽입니다.

분해: 복잡한 문제 또는 시스템을 더 작고 관리하기 쉬운 부분으로 분해합니다.

추상화에 대한 그래픽

추상화: 중요한 정보에만 집중; 관련 없는 세부 정보를 무시합니다.

알고리즘을 보여 주는 그래픽입니다.

알고리즘: 문제에 대한 단계별 솔루션 개발 또는 문제를 해결하기 위해 따라야 할 규칙.

리플렉션 작업

지역 노동 예측 및 통계를 조사합니다. 

  • 어떤 일자리가 떠오르고 있나요?
  • 어떤 일자리가 감소하고 있습니까?
  • 가장 빠르게 성장하는 직업에 대한 예측은 무엇입니까?
  • 이러한 중 몇 개에 기술이 포함되는가?

추가 리소스

교육 분야의 컴퓨터 과학에 대해 자세히 알아보고 싶나요? 이러한 리소스는 고품질 컴퓨터 과학 지침을 지원하는 방법에 대한 자세한 정보를 제공합니다.