소개
데이터 과학자는 로컬 디바이스에서 기계 학습 모델을 학습시킬 수 있습니다. 대규모 프로젝트의 경우 단일 로컬 디바이스는 기계 학습 모델을 효율적으로 학습하도록 제한할 수 있습니다. 기계 학습 워크로드에 클라우드 컴퓨팅을 사용하는 경우 필요할 때 작업을 확장할 준비가 된 것입니다.
Azure Machine Learning에서 다양한 유형의 관리형 클라우드 컴퓨팅을 사용할 수 있습니다. Azure Machine Learning 작업 영역에서 컴퓨팅 옵션을 사용하면 컴퓨팅 관리에 시간을 절약할 수 있습니다.
실험 중에 Notebook에서 작업하든 프로덕션용 스크립트를 실행해야 하든 Azure Machine Learning 컴퓨팅은 워크로드를 대규모로 실행하는 데 도움이 됩니다.