소개

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Azure Machine Learning에서 GitHub Actions를 사용하여 모델을 자동으로 학습시키는 데 사용하는 코드를 확인할 수 있습니다.

사용자 고유의 기계 학습 모델을 만들 때마다 스크립트를 사용하여 기계 학습 작업을 자동화할 수 있습니다.

스크립트가 조직의 품질 표준을 준수하도록 할 수 있습니다. 코드에 프로그래밍 방식 또는 스타일 지침을 적용하면 데이터 과학자가 서로의 스크립트를 더 쉽게 읽을 수 있습니다.

코드를 프로덕션으로 이동하기 전에 스크립트의 성능을 확인하여 예상대로 작동하는지 확인해야 합니다.

코드 품질을 확인한 경우에만 프로덕션에서 코드를 사용하려고 합니다. GitHub Actions를 사용하여 끌어오기 요청을 만들 때마다 코드를 자동으로 확인할 수 있습니다.

학습 목표

이 모듈에서는 다음을 수행하는 방법을 알아봅니다.

  • GitHub Actions를 사용하여 Linter 및 단위 테스트를 실행합니다.
  • 끌어오기 요청과 코드 검사를 통합합니다.
  • 오류를 해결하여 코드를 개선합니다.