제로 트러스트 사용하여 클라우드 애플리케이션 보호

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클라우드 애플리케이션의 이점을 안전하게 활용하려면 조직은 앱에 대한 액세스를 가능하게 하면서, 조직과 사용자를 위험으로부터 보호하기 위한 충분한 제어를 유지하도록 하는 적절한 균형을 이루어야 합니다. 제로 트러스트 프레임워크는 조직에서 이 과제를 달성할 수 있게 합니다. 제로 트러스트 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 섀도 IT를 제어하고 검색하는 기술을 적용합니다.
  • 앱 사용을 위한 적절한 권한을 확인합니다.
  • 실시간 분석의 인사이트를 기반으로 액세스를 제한합니다.
  • 앱에서 비정상적인 동작을 모니터링합니다.
  • 사용자 작업을 제어합니다.
  • 보안 구성 옵션을 확인합니다.

이러한 목표를 달성하기 위해 조직은 지속적인 보호 프로세스를 사용할 수 있습니다. 제로 트러스트 접근방식은 강력하고 지속적인 보호 프로세스를 구현할 것을 장려합니다.

다이어그램은 지속적인 순환적 보호 프로세스를 보여줍니다. 시계방향으로 섀도 IT 검색, 앱의 위험 수준 식별, 규정 준수 평가, 사용량 분석, 클라우드 앱 관리, 지속적인 모니터링으로 구성되어 있습니다.

프로세스는 세 가지 광범위한 단계로 구성됩니다.

  1. 검색 및 식별: 섀도 IT를 발견하고 위험 수준을 식별합니다.
  2. 평가 및 분석: 앱의 규정 준수를 평가하고 사용 패턴을 분석합니다.
  3. 관리 및 지속적으로 모니터링: 검색, 평가 및 분석에 따라 클라우드 앱을 관리하고 앱을 계속 모니터링합니다.

이를 위해 조직은 프로세스를 구현하는 데 도움이 되도록 설계된 클라우드 앱 검색 도구를 사용할 수 있습니다. 이러한 도구는 조직 전체에서 사용되는 클라우드 앱을 자동으로 찾고 다음 작업을 가능하게 합니다.

  • 앱 위험 수준 평가: 예를 들어, 1부터 10까지 계산된 점수를 통해 앱의 위험을 나타냅니다.
  • 앱 규정 준수 평가: 검색된 앱이 조직의 규정 준수 요구 사항을 충족하는지 여부를 확인합니다.
  • 사용 패턴 분석: 개인이 앱을 어떻게 사용하는지 파악하고 고위험 사용에 대해 알아봅니다.
  • 앱 관리: 앱 허가, 검토 또는 차단과 같은 거버넌스 작업을 실행합니다.

이렇게 하면 조직에서 해당 사용자가 사용하는 모든 섀도 IT를 검색하고 제어할 수 있습니다.

자동으로 중요한 정보 및 활동 보호

중요한 정보 및 활동을 보호하려면 조직에서 사용자가 클라우드 애플리케이션 내에서 동작하는 방식을 모니터링하고 제어해야 합니다. 이렇게 하기 위해 다음을 비롯한 다양한 정책을 만들 수 있습니다.

  • 액세스 정책: 클라우드 앱에 사용자 로그인 액세스를 제어합니다. 예를 들어, 역할 기반 액세스 제어를 사용하여 역할에 따라 사용자에게 필요한 액세스 권한만 부여합니다.
  • 활동 정책: 앱에서 특정 사용자 활동을 모니터링합니다.
  • 파일 정책: 클라우드 앱에서 특정 파일, 파일 형식 및 데이터(에: 독점 정보 또는 개인 정보)를 검색한 다음, 거버넌스 규칙을 이러한 파일에 적용합니다.

클라우드 앱 검색 도구를 사용하여 만들 수 있는 이러한 정책을 통해 여러 클라우드 애플리케이션에서 의심스러운 활동을 탐지하고 적절하게 대응할 수 있습니다.

또한 조직에서 클라우드 앱을 실시간 모니터링하고 이러한 앱에 대한 액세스를 제어할 수 있도록 해야 합니다. 그런 다음 모든 앱에 적응형 액세스 제어를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 실시간 모니터링을 사용하여 로그인할 때 위치, 디바이스 및 앱과 같은 여러 데이터 요소를 기준으로 액세스를 동적으로 조정하고 제한할 수 있습니다. 이를 통해 누출 및 위반을 실시간으로 중지할 수 있습니다.

사이버 위협 및 악성 앱에 대한 보호 강화

사이버 범죄자는 계속해서 공격 기법 및 도구를 발전시키고, 방어를 위반하고, 애플리케이션에서 중요 비즈니스용 및 개인 정보에 액세스합니다. 최신 공격 및 공격 도구에 대한 보호를 강화하려면 조직에서 다음을 포함한 고급 클라우드 앱 보안 기능을 사용해야 합니다.

  • 사용자 및 엔터티 동작 분석(UEBA): IP 주소, 로그인 실패, 비활성 계정으로부터의 활동 또는 의심스러운 관리자 로그인과 같은 많은 위험 지표를 사용하여 동작을 평가하고 대응합니다.
  • 이상 탐지: 여러 클라우드 앱에서 비정상적인 활동을 탐지하고 대응합니다. 예를 들어, 사용자가 클라우드 스토리지 앱에 500GB의 데이터를 갑자기 업로드합니다. 이전에는 이런 일이 없었습니다.
  • 맬웨어 보호: 모든 앱에서 최신 정보를 사용하여 맬웨어를 탐지합니다. 예를 들어, 중요한 데이터 인질을 몸값으로 잡고 있는 새로운 유형의 맬웨어와 연관된 활동을 탐지합니다.
  • 자동 조사 및 수정: 자동으로 보안 경고를 조사하고 수정합니다. 또는 자동 조사 후 보안 관리자가 특정 유형의 보안 경고를 수정할 수 있도록 합니다.

조직에서 이러한 기능과 다른 기능을 사용하여 진화하는 위협 환경으로부터 지속적으로 자체 보호할 수 있습니다.