Azure Database for PostgreSQL을 사용하여 AI 앱 빌드

이 모듈에서는 Azure Database for PostgreSQL - 유연한 서버 및 Azure AI 확장을 효과적으로 사용하여 강력한 생성형 AI 애플리케이션을 개발하는 방법을 살펴봅니다.

이 모듈에서는 의미 체계 검색, 포함 벡터, 벡터 유사성을 살펴보고 PostgreSQL 벡터 및 Azure AI 확장과 함께 Azure Database for PostgreSQL - 유연한 서버를 사용하여 의미 체계 검색으로 행을 생성, 저장 및 쿼리합니다.

이 모듈에서는 Azure AI 서비스 및 Azure Database for PostgreSQL - 유연한 서버용 Azure AI 확장을 통해 복잡한 콘텐츠를 간결한 요약으로 압축하기 위한 생성형 AI 요약 기술을 구현하는 방법을 살펴봅니다.

이 모듈에서는 Azure AI 서비스 및 Azure Database for PostgreSQL - 유연한 서버용 Azure AI 확장을 통해 감정 분석 및 오피니언 마이닝을 통해 텍스트 데이터에서 귀중한 인사이트를 추출하는 방법을 살펴봅니다.

이 모듈에서는 핵심 구 추출, 엔터티 인식, 개인 식별 정보 인식 및 수정을 포함한 Azure AI 언어 도구를 다루고, Azure AI와 함께 Azure Database for PostgreSQL - 유연한 서버를 사용하여 이러한 서비스에 액세스합니다.

이 모듈에서는 Azure AI 번역기 서비스를 사용하여 Azure Database for PostgreSQL - 유연한 서버에서 텍스트 데이터를 번역하는 과정을 안내합니다. PostgreSQL에 데이터를 로드하고 이를 여러 언어로 번역합니다.

이 모듈에서는 자동화된 Machine Learning을 사용하여 Azure Machine Learning 모델을 학습하고 배포하는 과정을 안내합니다. 그런 다음 Azure Database for PostgreSQL - 유연한 서버에서 직접 모델을 호출합니다.