GitHub Copilot 기본 사항 1/2
GitHub Copilot 기본 사항과 생산성을 향상시키고 개별 개발자와 비즈니스 모두에 대한 혁신을 촉진할 수 있는 잠재력을 살펴봅니다. organization 내에서 구현하고 자체 프로젝트에 대한 기능을 발휘하는 방법을 알아봅니다.
이 학습 경로에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다.
- GitHub Copilot Individuals, GitHub Copilot Business, GitHub Copilot Enterprise의 차이점을 포괄적으로 이해합니다.
- 책임감 있고 안전하게 다양한 환경에서 GitHub Copilot을 활용하는 방법을 이해합니다.
- GitHub Copilot의 고급 기능과 이를 활용하는 방법을 알아봅니다.
사전 요구 사항
- GitHub의 개념에 대한 기본적인 이해
업적 코드
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이 학습 경로의 모듈
이 모듈에서는 개발자를 위한 생성형 AI 도구인 GitHub Copilot의 컨텍스트에서 AI의 책임 있는 사용에 대해 살펴봅니다. 이 교육 과정은 Copilot을 효과적으로 활용하는 데 필요한 지식과 기술을 제공하는 동시에 AI 사용과 관련된 잠재적인 윤리적, 운영적 위험을 완화합니다.
GitHub Copilot는 개발 환경에서 직접 인라인 제안 및 대화형 채팅 환경을 사용하여 실시간으로 코드를 생성, 이해, 리팩터링 및 디버그하는 데 도움이 되는 AI 기반 코딩 도우미입니다.
GitHub Copilot을 사용하여 효과적인 프롬프트를 만드는 데 필요한 필수 사항을 알아봅니다. 코딩 주석을 정확하고 실행 가능한 코드로 변환하는 기술을 파악하여 개발 워크플로를 향상시키고 고급 프롬프트 전략을 통해 코드 배달을 가속화합니다.
이 모듈에서는 코필로트 공간을 도입하여 개발자와 PM이 고품질의 접지 응답을 위해 Spaces를 효과적으로 만들고 구성하고 사용하도록 안내합니다.
Python 애플리케이션에서 고급 GitHub Copilot 기능을 사용하세요.
다양한 개발 환경에서 GitHub Copilot의 다각적인 기능을 살펴봅니다. IDE에서 AI 지원 코딩을 활용하고, 복잡한 작업을 위한 자연어 대화에 참여하고, 명령줄 생산성을 향상하고, 코드 생성에서 끌어오기 요청 완료까지 개발 워크플로를 가속화하는 방법을 알아봅니다.
이 모듈에서는 GitHub Copilot의 관리 및 사용자 지정 고려 사항을 살펴봅니다.
이 모듈에서는 GitHub Copilot가 AI 기반 기능을 통해 개발자 생산성을 간소화하는 방법을 살펴봅니다. SDLC(소프트웨어 개발 수명 주기)를 향상시키고 개발자 기본 설정에 맞게 조정하며 주요 제한 사항을 식별합니다. 또한 생산성 향상을 효과적으로 측정합니다.
이 모듈에서는 GitHub Copilot 및 GitHub Copilot 채팅을 사용하여 단위 테스트를 만드는 방법을 살펴봅니다. 연습은 Visual Studio Code에서 단위 테스트 프로젝트를 만들고 단위 테스트를 실행하는 실제 환경을 제공합니다.