Azure에서 생성 AI 앱을 개발하다

개요

Microsoft Foundry와 같은 포괄적인 개발 플랫폼을 통해 AI(생성 인공 지능)에 더 쉽게 액세스할 수 있게 되었습니다. 언어 모델을 사용하여 사용자와 상호 작용하는 생성 AI 애플리케이션을 빌드하는 방법을 알아봅니다.

이 모듈을 시작하기 전에 Azure 기본 AI 개념 및 서비스에 대해 잘 알고 있어야 합니다. 프로그래밍 경험도 있어야 합니다.

Microsoft Azure 개발자가 놀라운 AI 기반 솔루션을 빌드할 수 있는 여러 서비스를 제공합니다. 적절한 계획 및 준비에는 사용할 서비스를 식별하고 개발 팀을 위한 최적의 작업 환경을 만드는 작업이 포함됩니다.

벤치마크를 사용하여 모델 카탈로그에서 적절한 모델을 선택하고, 엔드포인트에 배포하고, Microsoft Foundry 포털에서 수동 및 자동화된 접근 방식을 사용하여 성능을 평가하는 방법을 알아보세요.

Microsoft Foundry를 사용하여 프로젝트 및 응답 API를 사용하여 생성 AI 채팅 애플리케이션을 개발합니다.

도구를 사용하면 모델이 작업을 수행하고 외부 시스템과 상호 작용할 수 있으므로 기본 채팅 상호 작용을 넘어 해당 기능을 확장할 수 있습니다.

보완 전략을 탐색하여 생성 AI 모델 성능을 최적화합니다. 프롬프트 엔지니어링을 적용하고, RAG로 모델을 접지하고, 일관된 동작을 위해 미세 조정하는 방법 및 이러한 접근 방식을 결합하는 시기를 알아봅니다.

생성 AI는 놀라운 창의적 솔루션을 가능하게 하지만 유해한 콘텐츠 생성의 위험을 최소화하기 위해 책임감 있게 구현되어야 합니다.