Microsoft Fabric 시작하기

Microsoft Fabric 하나의 플랫폼에서 엔터프라이즈의 분석 요구 사항을 충족하는 방법을 알아봅니다. Microsoft Fabric, 작동 방법 및 분석 요구에 사용할 수 있는 방법을 알아봅니다.

Microsoft Fabric 레이크하우스는 데이터 레이크 저장소의 유연성과 데이터 웨어하우스의 분석 기능을 결합합니다. 레이크하우스를 만들고, 데이터를 수집 및 변환하고, SQL 및 Spark를 사용하여 데이터를 쿼리하는 방법을 알아봅니다.

Apache Spark는 대규모 데이터 분석을 위한 핵심 기술입니다. Microsoft Fabric Spark 클러스터를 지원하므로 Lakehouse에서 대규모로 데이터를 분석하고 처리할 수 있습니다.

Microsoft Fabric 레이크하우스의 테이블은 Apache Spark에서 일반적으로 사용되는 Delta Lake storage 형식을 기반으로 합니다. Delta 테이블의 향상된 기능을 사용하여 고급 분석 솔루션을 만들 수 있습니다.

Microsoft Fabric는 데이터 수집 및 변환 작업을 오케스트레이션하는 pipelines을 만드는 기능을 포함한 Data Factory 기능을 제공합니다.

데이터 수집은 분석에서 매우 중요합니다. Microsoft Fabric Data Factory는 Power Query Online을 사용하여 다단계 데이터 수집 및 변환을 시각적으로 만들기 위한 데이터 흐름을 제공합니다.

패브릭 data warehouse 무엇인지, 전체 T-SQL 트랜잭션 기능을 제공하는 이유 및 분석을 위해 데이터를 만들고, 쿼리하고, 변환하는 방법을 이해합니다.

Microsoft Fabric의 Real-Time 인텔리전스는 데이터가 이동 중일 때 데이터를 수집, 처리, 저장, 시각화하여 실시간으로 이벤트에 대한 통찰력을 얻고 대응할 수 있도록 도와줍니다.

Microsoft Fabric 데이터 과학자는 데이터, Notebook, 실험 및 모델을 관리하면서 조직 전체의 데이터에 쉽게 액세스하고 동료 데이터 전문가와 공동 작업할 수 있습니다.

Microsoft Fabric 엔드 투 엔드 데이터 분석을 위한 SaaS 솔루션입니다. 관리자는 기능을 구성하고 조직의 요구에 맞게 access 관리할 수 있습니다.