Microsoft Fabric 시작

Microsoft Fabric이 한 플랫폼에서 엔터프라이즈의 분석 요구 사항을 충족하는 방법을 알아봅니다. Microsoft Fabric 및 해당 작동 방식에 대해 알아보고 분석 요구 사항에 이 솔루션을 사용하는 방법을 확인합니다.

레이크하우스는 데이터 레이크 스토리지 유연성을 데이터 웨어하우스 분석과 병합합니다. Microsoft Fabric은 단일 SaaS 플랫폼에서 포괄적인 분석을 위한 레이크하우스 솔루션을 제공합니다.

Apache Spark는 대규모 데이터 분석을 위한 핵심 기술입니다. Microsoft Fabric은 Spark 클러스터를 지원하므로 레이크하우스에서 대규모로 데이터를 분석하고 처리할 수 있습니다.

Microsoft Fabric 레이크하우스의 테이블은 Apache Spark에서 일반적으로 사용되는 Delta Lake 스토리지 형식을 기반으로 합니다. Delta 테이블의 향상된 기능을 사용하여 고급 분석 솔루션을 만들 수 있습니다.

Microsoft Fabric에는 데이터 수집 및 변환 작업을 오케스트레이션하는 파이프라인을 만드는 기능을 포함하여 Data Factory 기능이 포함됩니다.

데이터 수집은 분석에서 매우 중요합니다. Microsoft Fabric의 Data Factory는 Power Query Online을 사용하여 다단계 데이터 수집 및 변환을 시각적으로 만들기 위한 데이터 흐름을 제공합니다.

데이터 웨어하우스는 SQL 쿼리를 지원하기 위해 관계형 스키마를 기반으로 빌드된 분석 저장소입니다. Microsoft Fabric을 사용하면 작업 영역에서 관계형 데이터 웨어하우스를 만들고 엔드투엔드 분석 솔루션의 다른 요소와 쉽게 통합할 수 있습니다.

실시간 데이터 스트림 분석은 모든 최신 데이터 분석 솔루션에 중요한 기능입니다. Microsoft Fabric의 실시간 인텔리전스 기능을 사용하여 데이터 스트림을 수집, 쿼리 및 처리할 수 있습니다.

Microsoft Fabric에서 데이터 과학자는 데이터, Notebook, 실험 및 모델을 관리하는 동시에 손쉽게 조직 전반의 데이터에 액세스하고 동료 데이터 전문가와 협업할 수 있습니다.

Microsoft Fabric의 Data Activator를 사용하여 데이터를 쉽게 모니터링하고 작업을 취합니다.

Microsoft Fabric은 엔드투엔드 데이터 분석을 위한 SaaS 솔루션입니다. 관리자는 조직의 요구 사항에 맞게 기능을 구성하고 액세스를 관리할 수 있습니다.