Microsoft Fabric을 사용하여 Lakehouse 구현

이 학습 경로는 Microsoft Fabric 사용하여 데이터 레이크하우스를 구현하는 기본 구성 요소를 소개합니다.

사전 요구 사항

기본적인 데이터 개념과 용어를 잘 알고 있어야 합니다.

이 학습 경로의 모듈

Microsoft Fabric 하나의 플랫폼에서 엔터프라이즈의 분석 요구 사항을 충족하는 방법을 알아봅니다. Microsoft Fabric, 작동 방법 및 분석 요구에 사용할 수 있는 방법을 알아봅니다.

Microsoft Fabric Lakehouses는 데이터 레이크 스토리지 유연성과 데이터 웨어하우스 분석 기능을 결합합니다. 레이크하우스를 만들고, 데이터를 수집 및 변환하고, SQL 및 Spark를 사용하여 데이터를 쿼리하는 방법을 알아봅니다.

Apache Spark는 대규모 데이터 분석을 위한 핵심 기술입니다. Microsoft Fabric Spark 클러스터를 지원하므로 Lakehouse에서 대규모로 데이터를 분석하고 처리할 수 있습니다.

Microsoft Fabric 레이크하우스의 테이블은 Apache Spark에서 일반적으로 사용되는 Delta Lake 스토리지 형식을 기반으로 합니다. Delta 테이블의 향상된 기능을 사용하여 고급 분석 솔루션을 만들 수 있습니다.

데이터 수집은 분석에서 매우 중요합니다. Microsoft Fabric Data Factory는 Power Query Online을 사용하여 다단계 데이터 수집 및 변환을 시각적으로 만들기 위한 데이터 흐름을 제공합니다.

Microsoft Fabric 데이터 수집 및 변환 작업을 오케스트레이션하는 파이프라인을 만드는 기능을 포함하여 Data Factory 기능을 포함합니다.

Microsoft Fabric의 메달리온 아키텍처 설계 잠재력을 탐구해 보세요. 최적화된 분석을 위해 레이크하우스의 Bronze, Silver 및 Gold 계층에서 데이터를 정리하고 변환합니다.