Azure의 AI 소개

이 과정에서는 AI(인공 지능)와 관련된 핵심 개념과 AI 솔루션을 만드는 데 사용할 수 있는 Microsoft Azure의 서비스를 소개합니다.

사전 요구 사항

Azure 및 Azure Portal에 대해 잘 알고 있습니다.

이 학습 경로의 모듈

인공 지능에 대한 호기심? 왜 이렇게 화제가 되고 있는지 알고 싶으신가요? 이 모듈에서는 AI의 세계를 소개합니다.

기계 학습은 대부분의 최신 인공 지능 솔루션의 기초입니다. 기계 학습의 기반이 되는 핵심 개념에 대한 지식은 AI를 이해하기 위한 중요한 기초입니다.

기계 학습 프로젝트를 위한 모델 학습 솔루션을 설계하는 방법을 알아봅니다.

생성 AI는 콘텐츠를 만들고, 질문에 답변하고, 작업을 지원할 수 있는 애플리케이션을 지원합니다. 이 모듈에서는 LLM(대규모 언어 모델), 프롬프트 및 AI 에이전트를 포함하여 생성 AI의 기본 사항을 살펴봅니다.

Microsoft Foundry에서 생성 AI 애플리케이션을 빌드하는 방법을 알아봅니다. Microsoft Foundry의 광범위한 모델 마켓플레이스, 플레이그라운드 및 진화하는 기능을 사용하는 방법을 이해합니다.

NLP(자연어 처리)는 사용자를 보고, 듣고, 이야기하고, 이해할 수 있는 애플리케이션을 지원합니다. 이 모듈에서는 NLP를 가능하게 하는 개념에 대해 알아봅니다.

감정 분석, 핵심 구 추출, 명명된 엔터티 인식 및 언어 감지를 포함하는 Azure Language의 NLP(자연어 처리) 기능을 살펴봅니다.

대화할 수 있는 AI 앱 및 에이전트를 상상해 보십시오. 음성 인식 및 합성을 포함하여 AI 음성의 개념을 살펴봅니다.

Azure Speech를 사용하여 음성을 인식하고 합성하는 방법을 알아봅니다.

Computer Vision 개념 소개

Azure Vision 서비스를 사용하면 소프트웨어 엔지니어가 이미지에서 정보를 추출하는 지능형 솔루션을 만들 수 있습니다. 많은 AI(인공 지능) 시나리오에서 일반적인 작업입니다.

AI 정보 추출을 사용하면 문서, 이미지 및 기타 구조화되지 않은 데이터 원본에서 데이터 값을 추출할 수 있습니다.

AI는 데이터에서 인사이트를 잠금 해제할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 모듈에서는 Foundry 도구를 사용하여 콘텐츠에서 정보를 추출하는 방법을 알아봅니다.