퀀텀 컴퓨팅 기초

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퀀텀 개발 키트
Quantum

양자 컴퓨팅 세계에 오신 것을 환영합니다!

개발자든 또는 양자 컴퓨팅이 무엇인지 궁금한 사람이든 관계없이 이 학습 경로에서 양자 컴퓨팅과 최적화에 대해 살펴보기 시작할 수 있습니다.

여러분이 우주 승무원 팀의 새 멤버라고 상상해 보세요. 우주선에는 지구의 Azure Quantum 서버에 대한 액세스 권한이 있는 컴퓨터가 설치되어 있으며 양자 기능을 사용하여 다양한 작업을 완료할 수 있습니다. 새 승무원으로서 학습하는 동안 양자 컴퓨팅, 최적화 및 Microsoft Azure Quantum 서비스를 사용하는 방법에 대해 알아봅니다.

환영합니다!

퀀텀 탐색 팀의 우주선.

이 학습 경로를 완료하고 나면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 퀀텀 컴퓨팅의 기본 개념을 설명합니다.
  • 퀀텀 알고리즘이 기존 알고리즘보다 효율적으로 해결할 수 있는 문제의 종류를 파악합니다.
  • 퀀텀 개발 키트와 Q#을 사용하여 기본 퀀텀 프로그램을 빌드합니다.
  • Azure Quantum 클라우드 서비스와 상호 작용합니다.
  • 실제 하드웨어에서 실행할 수 있도록 Q# 애플리케이션을 조정하고 만듭니다.
  • Azure Quantum을 사용하여 양자 알고리즘의 물리적 리소스 예측
  • 복합적인 최적화 문제에 양자 유도 최적화를 적용합니다.
  • 작업 매장 일정 최적화 문제를 해결합니다.

사전 요구 사항

없음

이 학습 경로의 모듈

Azure Quantum을 시작하는 방법, Azure Quantum에서 제공하는 기능, 클라우드에서 작업을 실행할 수 있도록 Azure Quantum 작업 영역을 만드는 방법을 알아봅니다.

양자 난수 생성기를 빌드하여 Q# 프로그래밍을 시작합니다.

Q# 및 Quantum 개발 키트의 도구를 사용하여 양자 컴퓨팅의 기본 개념을 알아봅니다.

양자 컴퓨팅 개발에서 리소스 예측이 중요한 이유와 Azure Quantum Resource Estimator를 사용하는 방법을 알아봅니다.

Q#의 라이브러리에 관해 알아보고 프로젝트에 추가하는 방법, Q# API 설명서를 검색하는 방법, 표준 라이브러리를 사용하여 Grover 알고리즘의 다른 애플리케이션을 구현하는 방법, 사용자 고유의 코드를 문서로 작성하는 방법에 관해서도 알아봅니다.

Azure Quantum에서 양자 컴퓨팅을 시작하고 클라우드의 양자 컴퓨터에서 Q# 양자 프로그램을 만들고 실행하는 방법을 알아봅니다.

양자 기반 알고리즘이 까다로운 최적화 문제를 해결하기 위해 양자 물리학을 모방하는 방법을 알아봅니다.

Azure Quantum 최적화 서비스를 사용하여 작업 매장 일정 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다.