Visual Studio에서 데이터 작업

Visual Studio에서는 형식과 장소(로컬 컴퓨터, LAN 또는 퍼블릭/프라이빗/하이브리드 클라우드)에 관계없이 사실상 모든 데이터베이스 제품 또는 서비스에서 데이터에 연결하는 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

JavaScript, Python, PHP, Ruby 또는 C++ 애플리케이션의 경우 라이브러리를 가져오고 코드를 작성하여 다른 작업을 수행하는 것과 같이 데이터에 연결합니다. .NET 애플리케이션의 경우 Visual Studio는 데이터 원본을 탐색하고, 메모리의 데이터를 저장 및 조작하는 개체 모델을 만들며, 데이터를 사용자 인터페이스에 바인딩하는 데 사용할 수 있는 도구를 제공합니다. Microsoft Azure는 .NET, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby 및 모바일 앱용 SDK와 Azure Storage에 연결하기 위한 Visual Studio 도구를 제공합니다.

다음 목록은 Visual Studio에서 사용할 수 있는 여러 데이터베이스 및 스토리지 시스템 중 몇 가지만 보여 줍니다. Microsoft Azure 제품은 기본 데이터 저장소의 프로비전과 관리를 모두 포함하는 데이터 서비스입니다. Visual StudioAzure 개발 워크로드를 사용하면 Visual Studio에서 직접 Azure 데이터 저장소로 작업할 수 있습니다.

Azure 개발 워크로드

여기에 나열된 다른 SQL 및 NoSQL 데이터베이스 제품은 대부분 로컬 컴퓨터, 로컬 네트워크 또는 가상 머신의 Microsoft Azure에서 호스팅할 수 있습니다. Microsoft Azure의 가상 머신에서 데이터베이스를 호스트하는 경우 데이터베이스 자체를 관리해야 합니다.

Microsoft Azure

  • SQL 데이터베이스
  • Azure Cosmos DB
  • Storage(BLOB, 테이블, 큐, 파일)
  • SQL Data Warehouse
  • SQL Server Stretch Database
  • StorSimple
  • 기타...

SQL

  • SQL Server 2005~2016(Express 및 LocalDB 포함)
  • Firebird
  • MariaDB
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • SQLite
  • 기타...

NoSQL

  • Apache Cassandra
  • CouchDB
  • MongoDB
  • NDatabase
  • OrientDB|
  • RavenDB
  • VelocityDB
  • 기타...

많은 데이터베이스 공급업체와 타사에서는 NuGet 패키지의 Visual Studio 통합을 지원합니다. nuget.org 또는 Visual Studio의 NuGet 패키지 관리자(도구>NuGet 패키지 관리자>솔루션용 NuGet 패키지 관리)를 통해 제품을 탐색할 수 있습니다. 다른 데이터베이스 제품은 확장으로 Visual Studio와 통합됩니다. Visual Studio Marketplace에서 또는 확장>확장 관리로 이동한 다음 대화 상자의 왼쪽 창에서 온라인을 선택하여 이러한 제품을 찾아볼 수 있습니다. 자세한 내용은 Visual Studio 호환 데이터베이스 시스템을 참조하세요.

Visual Studio에 연결된 서비스를 사용하면 프로젝트에 데이터베이스 지원을 추가하는 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

SQL Server 시나리오의 경우 연결된 서비스를 통해 지원합니다.

  • SQL Server 온-프레미스. 이 시나리오에서는 로컬 네트워크 어딘가에 SQL Server를 설치하고 연결합니다.
  • 로컬 머신의 SQL Server 이 시나리오에서는 로컬 머신에 SQL Server를 설치하고 연결합니다.
  • SQL Server Express LocalDB. Visual Studio 이외의 다른 항목은 설치하지 않습니다. 연결하기만 하면 됩니다.
  • 컨테이너의 SQL Server Express LocalDB LocalDB는 이전 옵션과 동일하지만 로컬 컨테이너 내에 있습니다.
  • Azure SQL Server DB Azure에서 라이브로 실행되는 서비스에 연결합니다.

다른 데이터 관련 기술의 경우 Visual Studio 2022는 다음을 지원합니다.

  • Azure Storage(로컬 및 원격 모두)
  • Azure Cosmos DB(로컬 및 원격 모두)
  • SQLite(로컬 전용 옵션)
  • 컨테이너의 PostgreSQL(로컬 전용 옵션)
  • 컨테이너의 MongoDB(로컬 전용 옵션)

연결된 서비스 외에도 다음 목록은 Visual Studio에서 사용할 수 있는 여러 데이터베이스 및 스토리지 시스템 중 몇 가지만 보여 줍니다. Microsoft Azure 제품은 기본 데이터 저장소의 프로비전과 관리를 모두 포함하는 데이터 서비스입니다. Visual StudioAzure 개발 워크로드를 사용하면 Visual Studio에서 직접 Azure 데이터 저장소로 작업할 수 있습니다.

Azure 개발 워크로드

여기에 나열된 다른 SQL 및 NoSQL 데이터베이스 제품은 대부분 로컬 컴퓨터, 로컬 네트워크 또는 가상 머신의 Microsoft Azure에서 호스팅할 수 있습니다. Microsoft Azure의 가상 머신에서 데이터베이스를 호스트하는 경우 데이터베이스 자체를 관리해야 합니다.

Microsoft Azure

  • SQL Data Warehouse
  • SQL Server Stretch Database
  • StorSimple
  • 기타...

SQL

  • Firebird
  • MariaDB
  • MySQL
  • Oracle
  • 기타...

NoSQL

  • Apache Cassandra
  • CouchDB
  • MongoDB
  • NDatabase
  • OrientDB|
  • RavenDB
  • VelocityDB
  • 기타...

참고 항목

SQL Server 2005에 대해 연장된 지원은 2016년 4월 12일에 종료되었습니다. Visual Studio 2015 이상의 데이터 도구가 SQL Server 2005에서 계속 작동한다는 보장은 없습니다. 자세한 내용은 SQL Server 2005에 대한 지원 종료 공지를 참조하세요.

.NET languages

Visual Studio 설명서에 설명된 데이터 액세스 기술은 ADO.NET 사용합니다. ADO.NET 레거시 데이터 액세스 프레임워크이며 최신 데이터 애플리케이션에는 권장되지 않습니다. .NET Core 또는 .NET 5 이상을 대상으로 지정하고 데이터 액세스 개발에 Entity Framework Core를 사용하는 것이 좋습니다.

ADO.NET은 모든 종류의 데이터 원본(관계형 및 비관계형)에 액세스하기 위한 인터페이스를 정의하는 클래스 세트입니다. Visual Studio에는 ADO.NET을 사용하여 데이터베이스에 연결하고, 데이터를 조작하며, 사용자에게 데이터를 제공할 수 있는 여러 도구와 디자이너가 있습니다. 이 섹션의 설명서에서는 이러한 도구를 사용하는 방법을 설명합니다. ADO.NET 명령 개체에 대해 직접 프로그래밍할 수도 있습니다. ADO.NET API를 직접 호출하는 방법에 대한 자세한 내용은 ADO.NET을 참조하세요.

ASP.NET과 관련된 데이터 액세스 설명서는 ASP.NET 사이트에서 데이터 작업을 참조하세요. ASP.NET MVC(Model-View-Controller)의 Entity Framework 사용에 관한 자습서는 MVC 5를 사용한 Entity Framework 6 Code First 시작을 참조하세요.

C# 또는 Visual Basic의 UWP(유니버설 Windows 플랫폼) 앱은 .NET용 Microsoft Azure SDK를 사용하여 Azure Storage 및 기타 Azure 서비스에 액세스할 수 있습니다. Windows.Web.HttpClient 클래스를 사용하면 RESTful 서비스와 통신할 수 있습니다. 자세한 내용은 Windows.Web.Http를 사용하여 HTTP 서버에 연결하는 방법을 참조하세요.

로컬 컴퓨터의 데이터 스토리지는 앱과 동일한 프로세스에서 실행되는 SQLite를 사용하는 것이 좋습니다. ORM(개체 관계형 매핑) 계층이 필요한 경우 Entity Framework를 사용하면 됩니다. 자세한 내용은 Windows 개발자 센터의 데이터 액세스를 참조하세요.

Azure 서비스에 연결할 경우 최신 Azure SDK 도구를 다운로드해야 합니다.

데이터 공급자

데이터베이스를 ADO.NET에서 사용할 수 있도록 하려면 사용자 지정 ADO.NET 데이터 공급자가 있어야 합니다. 그렇지 않으면 ODBC 또는 OLE DB 인터페이스를 노출해야 합니다. Microsoft는 ODBC 및 OLE DB 공급자뿐 아니라 SQL Server 제품에 대한 ADO.NET 데이터 공급자 목록을 제공합니다.

참고 항목

Visual Studio로 OLEDB 또는 ODBC 데이터 공급자를 사용하는 데이터베이스에 연결하는 경우, Visual Studio 2022 이전 Visual Studio 버전은 모두 32비트 프로세스라는 점에 유의해야 합니다. Visual Studio의 일부 데이터 도구는 32비트 데이터 공급자를 사용해야만 OLEDB 또는 ODBC 데이터베이스에 연결할 수 있다는 뜻입니다. 여기에는 Microsoft Access 32비트 OLEDB 데이터 공급자뿐만 아니라 다른 타사 32비트 공급자도 포함됩니다.

Visual Studio 2022를 사용하여 데이터베이스에 연결하는 경우에는 Visual Studio 2022가 64비트 프로세스라는 점에 주의해야 합니다. Visual Studio의 일부 데이터 도구는 32비트 데이터 공급자로는 OLEDB 또는 ODBC 데이터베이스에 연결할 수 없다는 뜻입니다.

OLEDB 또는 ODBC 데이터베이스에 연결하는 32비트 애플리케이션을 유지 관리해야 하는 경우에도 Visual Studio 2022에서 애플리케이션을 빌드하고 실행할 수 있습니다. 그러나 서버 탐색기, 데이터 원본 마법사 또는 데이터 세트 디자이너 같은 Visual Studio Data Tools를 사용해야 하는 경우에는 여전히 32비트 프로세스인 Visual Studio 이전 버전을 사용해야 합니다. 32비트 프로세스였던 Visual Studio의 마지막 버전은 Visual Studio 2019입니다.

프로젝트를 64비트 프로세스로 변환하려는 경우 ACE(액세스 연결 엔진)라고도 하는 64비트 Microsoft Access 데이터베이스 엔진을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Jet 및 ODBC 드라이버용 OLE DB 공급자는 32비트 버전만 사용 가능을 참조하세요.

데이터 모델링

.NET에서는 데이터 원본에서 데이터를 검색한 후 메모리에서 데이터를 모델링하고 조작하기 위한 세 가지 선택지가 있습니다.

Entity Framework 기본 설정 Microsoft ORM 기술입니다. 이를 사용하여 관계형 데이터에 대해 첫 번째 클래스 .NET 개체로 프로그래밍할 수 있습니다. 새 애플리케이션의 경우 모델이 필요할 때 기본 선택이어야 합니다. 기본 ADO.NET 공급자의 사용자 지정 지원이 필요합니다.

LINQ to SQL 이전 세대 개체 관계형 매퍼입니다. 복잡성이 낮은 시나리오에서 잘 작동하지만 더 이상 활성 개발 상태가 아닙니다.

데이터 세트 세 가지 모델링 기술 중 가장 오래된 기술입니다. 대량의 데이터를 처리하거나 복잡한 쿼리 또는 변환을 수행하지 않는 "데이터에 대한 양식" 애플리케이션의 신속한 개발을 위해 설계되었습니다. DataSet 개체는 .NET 개체보다 SQL 데이터베이스 개체와 논리적으로 훨씬 유사한 DataTable 및 DataRow 개체로 구성됩니다. SQL 데이터 원본을 기반으로 하는 비교적 간단한 애플리케이션의 경우 데이터 세트가 여전히 좋은 선택일 수 있습니다.

이러한 기술을 사용하는 데는 요구 사항이 없습니다. 성능이 중요한 일부 시나리오에서는 DataReader 개체를 사용하여 데이터베이스에서 읽고 필요한 값을 목록 <T>와 같은 컬렉션 개체에 복사할 수 있습니다.

네이티브 C++

SQL Server에 연결하는 C++ 애플리케이션은 대부분의 경우 SQL Server용 Microsoft® ODBC Driver 13.1을 사용합니다. 서버가 연결된 경우 OLE DB가 필요하며 이를 위해 SQL Server Native Client를 사용합니다. ODBC 또는 OLE DB 드라이버를 직접 사용하면 다른 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다. ODBC는 현재 표준 데이터베이스 인터페이스이지만 대부분의 데이터베이스 시스템은 ODBC 인터페이스를 통해 액세스할 수 없는 사용자 지정 기능을 제공합니다. OLE DB는 계속 지원되지만 새 애플리케이션에는 권장되지 않는 레거시 COM 데이터 액세스 기술입니다. 자세한 내용은 Visual C++의 데이터 액세스를 참조하세요.

REST 서비스를 사용 하는 C++ 프로그램은 C++ REST SDK를 사용할 수 있습니다.

Microsoft Azure Storage와 함께 작동하는 C++ 프로그램은 Microsoft Azure Storage 클라이언트를 사용할 수 있습니다.

데이터 모델링—Visual Studio는 C++용 ORM 계층을 제공하지 않습니다. ODB는 인기 있는 C++용 오픈 소스 ORM입니다.

C++에서 데이터베이스에 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 C++용 Visual Studio 데이터 도구를 참조하세요. 레거시 Visual C++ 데이터 액세스 기술에 대한 자세한 내용은 데이터 액세스를 참조하세요.

JavaScript

Visual Studio의 JavaScript는 크로스 플랫폼 앱, UWP 앱, 클라우드 서비스, 웹 사이트 및 웹 앱을 빌드하기 위한 최고 수준의 언어입니다. Visual Studio 내에서 Bower, Grunt, Gulp, npm, NuGet으로 즐겨 사용하는 JavaScript 라이브러리 및 데이터베이스 제품을 설치할 수 있습니다. Azure 웹사이트에서 SDK를 다운로드하여 Azure Storage 및 서비스에 연결합니다. Edge.js은 Node.js(서버측 JavaScript)를 ADO.NET 데이터 원본에 연결하는 라이브러리입니다.

Python

Python 애플리케이션을 만들려면 Visual Studio에서 Python 지원을 설치합니다. Azure 설명서에는 다음을 포함해 데이터에 연결하는 방법에 관한 몇 가지 자습서가 있습니다.

Microsoft AI 플랫폼—Cortana Analytics Suite 및 사물 인터넷에 대한 지원 등 Microsoft 지능형 클라우드에 대해 소개합니다.

Microsoft Azure Storage—Azure Storage 및 Azure Blob, 테이블, 큐 및 파일을 사용하여 애플리케이션을 만드는 방법을 설명합니다.

Azure SQL Database—관계형 Database as a Service인 Azure SQL Database에 연결하는 방법을 설명합니다.

SQL Server Data Tools—데이터 연결 애플리케이션 및 데이터베이스의 디자인, 탐색, 테스트 및 배포를 간소화하는 도구에 대해 설명합니다.

ADO.NET—ADO.NET 아키텍처에 대해 설명하고, ADO.NET 클래스를 사용하여 애플리케이션 데이터를 관리하는 방법과 XML 및 데이터 원본과 상호 작용하는 방법에 대해 설명합니다.

ADO.NET Entity Framework—개발자가 관계형 데이터베이스에 대해 직접 프로그래밍하는 대신 개념적 모델을 기반으로 프로그래밍할 수 있도록 데이터 애플리케이션을 만드는 방법을 설명합니다.

WCF Data Services 4.5—WCF Data Services를 사용하여 OData(Open Data Protocol)를 구현하는 데이터 서비스를 웹이나 인트라넷에 배포하는 방법에 대해 설명합니다.

Office 솔루션 데이터—Office 솔루션에서 데이터가 작동하는 방법을 설명하는 항목의 링크를 포함합니다. 여기에는 스키마 지향 프로그래밍, 데이터 캐싱 및 서버측 데이터 액세스에 대한 정보가 포함됩니다.

LINQ(Language-Integrated Query)—C# 및 Visual Basic에 기본 제공되는 쿼리 기능과 관계형 데이터베이스, XML 문서, 데이터 세트 및 메모리 내 컬렉션을 쿼리하기 위한 공통 모델에 대해 설명합니다.

Visual Studio의 XML 도구—XML 데이터 작업, XSLT 디버깅, .NET XML 기능 및 XML 쿼리 아키텍처에 대해 설명합니다.

XML 문서 및 데이터—.NET에서 XML 문서 및 데이터로 작업하는 종합적이고 통합된 클래스 세트에 대한 개요를 제공합니다.