Visual Studio의 데이터 과학 및 분석 애플리케이션 워크로드

Visual Studio의 데이터 과학 및 분석 애플리케이션 워크로드는 여러 언어 및 해당 런타임 분포와 함께 나타납니다.

• Python
• F# 및 .NET Framework

Python은 데이터 과학에 사용되는 기본 스크립팅 언어입니다. Python은 배우기 쉬우며 풍부한 패키지의 에코시스템에서 지원합니다. 이러한 패키지는 데이터 취득, 정리, 모델 학습, 배포 및 그리기와 같은 다양한 범위의 시나리오를 해결합니다. F#은 또한 다양한 데이터 처리 작업에 적용할 수 있는 강력한 기능 우선 .NET 언어입니다.

워크로드 설치

데이터 과학 및 분석 애플리케이션 워크로드는 Visual Studio 설치 관리자의 워크로드>기타 도구 집합에서 사용할 수 있습니다.

기본적으로 워크로드는 Visual Studio 설치 관리자의 작업에 대한 요약 섹션에서 수정할 수 있는 다음 옵션을 설치합니다.

• F# 데스크톱 언어 지원
• Python:
  • Python 언어 지원
  • Python 웹 지원
  • Python 네이티브 개발 도구

SQL Server 통합

SQL Server는 Python을 사용하여 SQL Server 내에서 직접 고급 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다. Python 지원은 SQL Server 2017 CTP 2.0 이상에서 사용할 수 있습니다.

데이터가 이미 있는 코드를 실행하여 다음과 같은 장점을 활용할 수 있습니다.

• 데이터 이동의 제거: 데이터베이스에서 애플리케이션 또는 모델로 데이터를 이동하는 대신 데이터베이스에서 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. 이 기능은 보안의 장벽, 규정 준수, 거버넌스, 무결성 및 방대한 양의 데이터 이동과 관련된 호스트의 비슷한 문제를 제거합니다. 또한 클라이언트 머신의 메모리에 맞지 않는 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.

• 간편한 배포: 모델의 준비가 완료된 다음 프로덕션에 배포하려면 T-SQL 스크립트에 모델을 포함하기만 하면 됩니다. 어떠한 언어로 작성된 모든 SQL 클라이언트 애플리케이션은 저장된 프로시저 호출을 통해 모델 및 인텔리전스를 활용할 수 있습니다. 특정 언어 통합이 필요하지 않습니다.

• 엔터프라이즈급 성능 및 스케일링: RevoScale 패키지의 스케일링 가능한 고성능 API를 사용하여 메모리 내 테이블 및 열 저장소 인덱스와 같은 SQL Server의 고급 기능을 사용할 수 있습니다. 데이터 이동의 제거는 데이터가 확대되거나 애플리케이션의 성능을 향상시키기 원하므로 클라이언트 메모리 제약 조건을 방지하는 것을 의미하기도 합니다.

• 풍부한 확장성: SQL Server에서 최신 오픈 소스 패키지를 설치하고 실행하여 SQL Server에서 엄청난 양의 데이터에 대한 딥 러닝 및 AI 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. SQL Server에 패키지를 설치하는 것은 로컬 컴퓨터에 패키지를 설치하는 것만큼 간단합니다.

• 추가 비용 없는 광범위한 가용성: 언어 통합은 Express 버전을 포함하여 SQL Server 2017 이상의 모든 버전에서 사용할 수 있습니다.

SQL Server 통합 설치

SQL Server 통합을 모두 활용하려면 Visual Studio 설치 관리자를 사용하여 워크로드>기타 도구 세트>데이터 스토리지 및 처리 워크로드를 설치합니다. SQL Server Data Tools 옵션을 선택하여 SQL IntelliSense, 구문 강조 표시 및 배포를 활성화합니다.

자세한 내용은 SQL Server 2017의 Python: 향상된 데이터베이스 내 기계 학습(블로그)을 참조하세요.

기타 서비스 및 SDK

데이터 과학 및 분석 애플리케이션 워크로드에 있는 것 외에도 Visual Studio Code의 Notebooks 및 Python용 Azure SDK도 데이터 과학에 유용합니다.

Python용 Azure SDK를 사용하면 Windows, Mac 및 Linux에서 실행되는 애플리케이션에서 Microsoft Azure 서비스를 쉽게 사용하고 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 Python 개발자용 Azure를 참조하세요.

Jupyter 확장을 Visual Studio Code의 Notebooks와 결합하여 Jupyter 개발을 지원하고 추가 언어 확장으로 프로젝트를 향상시킬 수 있습니다. 서비스는 시작하기 위해 Python, R 및 F#에서 샘플 전자 필기장을 포함합니다. 자세한 내용은 Microsoft 및 GitHub의 Notebooks 환경을 참조하세요.