학습 에이전트 개요

소개

학습 에이전트는 학습자가 업무 흐름에서 기술을 쌓는 데 도움이 되는 Microsoft 365 Copilot AI 기반 학습 환경입니다. 사용자는 중요한 기술을 구축하는 데 도움이 되는 엔터프라이즈 콘텐츠에서 역할별 Copilot 및 AI 학습 권장 사항 및 기술 기반 학습을 검색할 수 있습니다. 이러한 경험을 통해 학습을 더 시기적, 실용적이고 쉽게 적용할 수 있으므로 조직은 일상적인 작업을 지속적인 기술 구축으로 전환할 수 있습니다.

AI 스킬 내비게이터(미리 보기)는 학습 경로, 기술 세션, 자격 증명 및 사용자가 AI 및 Copilot 학습 기회를 한 곳에서 탐색하는 데 도움이 되는 큐레이팅된 콘텐츠를 포함하여 학습 에이전트에 Microsoft AI 기술 콘텐츠를 제공합니다.

학습 에이전트는 AI 기술 및 인력 변환을 대규모로 지원하도록 설계된 다양한 환경을 제공합니다. 사용자는 개인 설정된 권장 사항을 검색하고, 컨텍스트 내 지침을 사용하여 실제 작업을 통해 학습하고, AI 기반 역할 플레이를 통해 중요한 직장 대화를 연습할 수 있습니다. 또한 평가를 통해 강점과 격차를 이해하고, 목표에 맞게 조정된 구조적 학습 계획을 따르고, 관련 콘텐츠 및 작업 컨텍스트에 따라 대상 마이크로 학습을 받을 수 있습니다. 이 환경은 역할 정보, 기술 신호 및 작업 추론을 통해 개인화되어 사용자의 작업과 더 관련성이 있는 표면 학습을 지원합니다. 이러한 기능을 통해 조직은 AI 유창성을 구축하고, 역할 기반 업스킬링을 지원하며, 기술 개발을 일상 업무의 더 자연스러운 부분으로 만들 수 있습니다.

주요 기능

학습 에이전트는 근무일에 맞는 빠르고 실용적인 학습 환경을 통해 기술을 빌드하는 데 도움이 됩니다. 이를 사용하여 팁과 프롬프트를 검색하고, 실제 작업 공간 시나리오를 연습하고, 알고 있는 내용을 검사, organization 사용할 수 있는 환경에 따라 단계별 학습 경로를 따를 수 있습니다.

  • 매일 AI 팁 역할 기반 동적 팁은 Copilot 기술을 향상하는 데 도움이.

  • 작업 관련 지침 및 다음 단계를 통해 학습하는 작업 기반 학습입니다.

  • AI 스킬 내비게이터(미리 보기)를 사용하여 학습 에이전트에서 Microsoft AI 기술 콘텐츠, 자격 증명 및 기술 세션을 검색합니다.

  • Copilot 시작 프롬프트(미리 보기), 학습 에이전트에서 단계별 역할별 교육을 통해 관리자 기반 Copilot 기본 사항

  • AI 기반 역할은 단계별 시나리오에서 작업 공간 대화를 연습하는 역할을 합니다.

  • 지식을 검사 기술 격차를 식별하기 위한 평가입니다.

  • AI 기반 마이크로 학습을 통해 더 긴 학습 콘텐츠에서 짧고 타겟팅된 학습 순간을 얻을 수 있습니다.

  • 학습은 기술을 빌드하기 위한 구조화된 경로를 따를 계획입니다.

  • 콘텐츠 통합을 통해 organization 학습 콘텐츠 원본에서 연결된 학습 콘텐츠에 액세스합니다.

  • 역할 세부 정보에 따라 개인 설정을 개선하기 위한 학습자 프로필의 역할 정보입니다.

  • 보고를 사용할 수 있을 때 사용량 및 참여 추세를 이해하기 위한 학습 에이전트 보고서입니다.