인사이트 데이터 가져오기
Microsoft Store 분석 API에서 이 방법을 사용하여 지정된 날짜 범위 및 기타 선택적 필터링을 하는 동안 앱의 취득, 상태 및 사용량 메트릭과 관련된 인사이트 데이터를 가져옵니다. 이 정보는 파트너 센터의 인사이트 보고서에서도 볼 수 있습니다.
필수 조건
이 메서드를 사용하려면 먼저 다음 방법대로 해야 합니다.
- 아직 완료하지 않은 경우 Microsoft Store 분석 API에 대한 모든 필수 조건을 완료합니다.
- 이 메서드에 대한 요청 헤더에 사용할 Azure AD 액세스 토큰을 가져오세요. 액세스 토큰을 가져온 후 만료되기까지 60분이 걸립니다. 토큰이 만료된 후 새 토큰을 가져올 수 있습니다.
Request
요청 구문
메서드 | 요청 URI |
---|---|
GET | https://manage.devcenter.microsoft.com/v1.0/my/analytics/insights |
요청 헤더
헤더 | 형식 | 설명 |
---|---|---|
권한 부여 | string | 필수. Bearer<토큰> 형식의 Azure AD 액세스 토큰. |
요청 매개 변수
매개 변수 | 형식 | 설명 | 필수 |
---|---|---|---|
applicationId | 문자열 | 인사이트 데이터를 검색할 앱의 Store ID입니다. 이 매개 변수를 지정하지 않으면 응답 본문에 계정에 등록된 모든 앱에 대한 인사이트 데이터가 포함됩니다. | 아니요 |
startDate | date | 검색할 인사이트 데이터 날짜 범위의 시작 날짜입니다. 기본값은 현재 날짜에서 30일 전입니다. | 아니요 |
endDate | date | 검색할 인사이트 데이터 날짜 범위의 종료 날짜입니다. 기본값은 현재 날짜입니다. | 아니요 |
필터 | 문자열 | 응답의 행을 필터링하는 한 개 이상의 구문입니다. 각 명령문에는 응답 본문의 필드 이름 및 eq 또는 ne 연산자와 연결된 값이 포함되며, 명령문은 and 또는 or을 사용하여 결합될 수 있습니다. 문자열 값은 필터 매개 변수에서 단일 따옴표로 묶여야 합니다. 예시: filter=dataType eq 'acquisition'. 다음의 필터 필드를 지정할 수 있습니다.
|
예 |
요청 예시
다음의 예시는 인사이트 데이터 가져오기 요청을 보여 줍니다. applicationId 값을 앱의 Store ID로 바꿉니다.
GET https://manage.devcenter.microsoft.com/v1.0/my/analytics/insights?applicationId=9NBLGGGZ5QDR&startDate=6/1/2018&endDate=6/15/2018&filter=dataType eq 'acquisition' or dataType eq 'health' HTTP/1.1
Authorization: Bearer <your access token>
응답
응답 본문
값 | 형식 | 설명 |
---|---|---|
값 | 배열 | 앱에 대한 인사이트 데이터가 포함된 개체 배열입니다. 각 개체의 데이터에 대한 자세한 정보는 아래의 인사이트 값 섹션을 참조하세요. |
TotalCount | int | 쿼리에 대한 데이터 결과의 총 행 수. |
인사이트 값
값 배열의 요소에는 다음의 값이 포함됩니다.
값 | 형식 | 설명 |
---|---|---|
applicationId | 문자열 | 인사이트 데이터를 검색하는 앱의 Store ID입니다. |
insightDate | 문자열 | 특정 메트릭의 변경 내용을 식별한 날짜입니다. 이 날짜는 그 이전 주와 비교하여 메트릭에서 상당한 증가 또는 감소가 검색된 한 주의 마지막 날을 나타냅니다. |
dataType | 문자열 | 이 인사이트가 설명하는 일반 분석 영역을 지정하는 다음 문자열 중 하나입니다.
|
insightDetail | 배열 | 현재 인사이트에 대한 세부 정보를 나타내는 하나 이상의 InsightDetail values입니다. |
InsightDetail values
값 | 형식 | 설명 |
---|---|---|
FactName | 문자열 | dataType 값을 기반으로 현재 인사이트 또는 현재 차원이 설명하는 메트릭을 나타내는 다음의 값 중 하나입니다.
|
SubDimensions | 배열 | 인사이트에 대한 단일 메트릭을 설명하는 하나 이상의 개체입니다. |
PercentChange | 문자열 | 전체 고객 기반에서 메트릭이 변경된 비율입니다. |
DimensionName | 문자열 | 현재 차원에 설명된 메트릭의 이름입니다. 예시로는 EventType, Market, DeviceType, PackageVersion, AcquisitionType, AgeGroup 및 Gender가 있습니다. |
DimensionValue | 문자열 | 현재 차원에 설명된 메트릭 값입니다. 예를 들어 DimensionName이 EventType인 경우, DimensionValue는 crash 또는 hang일 수 있습니다. |
FactValue | 문자열 | 인사이트가 검색된 날짜의 메트릭 절대값입니다. |
방향 | 문자열 | 변경 방향(Positive 또는 Negative)입니다. |
날짜 | 문자열 | 현재 인사이트 또는 현재 차원과 관련된 변경 내용을 식별한 날짜입니다. |
참고
검색된 인사이트 변경 내용은 최근 30일간의 취득, health 및/또는 사용량 데이터에만 적용됩니다.
요청 및 응답 예제
다음 코드 조각은 해당 요청에 대한 몇 가지 예제 요청 및 JSON 응답 본문을 보여 줍니다.
샘플 요청
GET https://manage.devcenter.microsoft.com/v1.0/my/analytics/insights?applicationId=9NBLGGGZ5QDR&startDate=7/12/2022&endDate=7/29/2022&filter=dataType eq 'acquisition' or dataType eq 'health'
HTTP/1.1
Authorization: Bearer <your access token>
샘플 응답
{
"Value": [
{
"id": "8cdb672c7893bd33a3dec48ededdc676602a1361f3209ab4f3e0982672fc198f",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-27T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-27 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "DeviceType",
"DimensionValue": "Tablet",
"Date": "2022-07-27 00:00:00",
"Direction": "Positive",
"PercentChange": 16.091954022988507,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 28.0
}
]
}
]
},
{
"id": "6b8849ecb043c6e5ecdd1c20040c0a371e9ab176eff77f7312b0489e19379225",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-26T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-26 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "DeviceType",
"DimensionValue": "Tablet",
"Date": "2022-07-26 00:00:00",
"Direction": "Positive",
"PercentChange": 28.048780487804876,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 30.0
}
]
}
]
},
{
"id": "93115e855fec507385bab17251f49c33bcbc1b62c603e5c7863e327ba94bf160",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-20T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-20 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "Market",
"DimensionValue": "GB",
"Date": "2022-07-20 00:00:00",
"Direction": "Negative",
"PercentChange": 3.3035714285714284,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 158.0
}
]
}
]
},
{
"id": "4814abe710042a2798b453d8821909c246c389dde814e6678da7189211410604",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-24T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-24 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "Market",
"DimensionValue": "DO",
"Date": "2022-07-24 00:00:00",
"Direction": "Negative",
"PercentChange": 13.533834586466165,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 8.0
}
]
}
]
},
{
"id": "7941070bb17904f3ef4e19de9659110cb52e18ecfb637ad724e2da749445a860",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-21T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-21 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "Market",
"DimensionValue": "AT",
"Date": "2022-07-21 00:00:00",
"Direction": "Positive",
"PercentChange": 0.0,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 17.0
}
]
},
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-21 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "Market",
"DimensionValue": "SE",
"Date": "2022-07-21 00:00:00",
"Direction": "Negative",
"PercentChange": 21.686746987951807,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 5.0
}
]
}
]
},
{
"id": "55905f5458617b65669eb115cc28ebd7296841bd2ff3f8e2546ade1d5e93f68d",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-13T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-13 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "Market",
"DimensionValue": "LK",
"Date": "2022-07-13 00:00:00",
"Direction": "Negative",
"PercentChange": 11.111111111111111,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 9.0
}
]
}
]
},
{
"id": "9ce9317bf4d0f903de51a49d00a07cf4b4a8ac4457fd1e2886493bd38ceac0b7",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-19T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "Acquisition",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-19 00:00:00",
"Direction": "Negative",
"PercentChange": 12.188725230475788,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 2470,
"SubDimensions": []
}
]
}
],
"TotalCount": 7
}