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DML_ACTIVATION_PARAMETERIZED_RELU_OPERATOR_DESC 구조체(directml.h)

  • 아티클

InputTensor의 모든 요소에 대해 매개 변수가 있는 ReLU(정류 선형 단위) 활성화 함수를 수행하여 결과를 OutputTensor의 해당 요소에 배치합니다.

f(x, slope) = x,         if x >= 0
              slope * x, otherwise

이 연산자는 현재 위치 실행을 지원합니다. 즉, 출력 텐서가 바인딩 중에 InputTensor 별칭을 지정하도록 허용됩니다.

구문

struct DML_ACTIVATION_PARAMETERIZED_RELU_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *SlopeTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

멤버

InputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

읽을 입력 텐서입니다.

SlopeTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

입력의 각 해당 값에 대한 기울기를 포함하는 텐서입니다.

OutputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

결과를 쓸 출력 텐서입니다.

요구 사항

   
머리글 directml.h

추가 정보

DML_ACTIVATION_RELU_OPERATOR_DESC

가용성

이 연산자는 에서 DML_FEATURE_LEVEL_1_0도입되었습니다.

텐서 제약 조건

InputTensor, OutputTensor 및 SlopeTensor 에는 동일한 DataType, DimensionCount 및 크기가 있어야 합니다.

텐서 지원

DML_FEATURE_LEVEL_5_1 이상

텐서 Kind 지원되는 차원 수 지원되는 데이터 형식
InputTensor 입력 1~8개 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8
SlopeTensor 입력 1~8개 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8
OutputTensor 출력 1~8개 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 이상

텐서 Kind 지원되는 차원 수 지원되는 데이터 형식
InputTensor 입력 1~8개 FLOAT32, FLOAT16
SlopeTensor 입력 1~8개 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor 출력 1~8개 FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 이상

텐서 Kind 지원되는 차원 수 지원되는 데이터 형식
InputTensor 입력 4~5개 FLOAT32, FLOAT16
SlopeTensor 입력 4~5개 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor 출력 4~5개 FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 이상

텐서 Kind 지원되는 차원 수 지원되는 데이터 형식
InputTensor 입력 4 FLOAT32, FLOAT16
SlopeTensor 입력 4 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor 출력 4 FLOAT32, FLOAT16