DML_ACTIVATION_SCALED_TANH_OPERATOR_DESC 구조체(directml.h)
InputTensor의 모든 요소에 대해 스케일링된 하이퍼볼릭 탄젠트 활성화 함수를 수행하여 결과를 OutputTensor의 해당 요소에 배치합니다.
f(x) = Alpha * tanh(Beta * x)
여기서 tanh(x)는 하이퍼볼릭 탄젠트 함수입니다.
이 연산자는 현재 위치 실행을 지원합니다. 즉, 출력 텐서가 바인딩 중에 InputTensor 의 별칭을 지정하도록 허용됩니다.
구문
struct DML_ACTIVATION_SCALED_TANH_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
FLOAT Alpha;
FLOAT Beta;
};
멤버
InputTensor
형식: const DML_TENSOR_DESC*
읽을 입력 텐서입니다.
OutputTensor
형식: const DML_TENSOR_DESC*
결과를 쓸 출력 텐서입니다.
Alpha
형식: FLOAT
알파의 값입니다. 이 값의 일반적인 기본값은 1.0입니다.
Beta
형식: FLOAT
베타 값입니다. 이 값의 일반적인 기본값은 0.5입니다.
가용성
이 연산자는 에서 DML_FEATURE_LEVEL_1_0도입되었습니다.
텐서 제약 조건
InputTensor 및 OutputTensor 에는 동일한 DataType, DimensionCount 및 크기가 있어야 합니다.
텐서 지원
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 이상
| 텐서 | Kind | 지원되는 차원 수 | 지원되는 데이터 형식 |
|---|---|---|---|
| InputTensor | 입력 | 1-8 | FLOAT32, FLOAT16 |
| OutputTensor | 출력 | 1-8 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_2_0 이상
| 텐서 | Kind | 지원되는 차원 수 | 지원되는 데이터 형식 |
|---|---|---|---|
| InputTensor | 입력 | 4~5 | FLOAT32, FLOAT16 |
| OutputTensor | 출력 | 4~5 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_1_0 이상
| 텐서 | Kind | 지원되는 차원 수 | 지원되는 데이터 형식 |
|---|---|---|---|
| InputTensor | 입력 | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
| OutputTensor | 출력 | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
요구 사항
| 머리글 | directml.h |