DML_ACTIVATION_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC 구조체(directml.h)

InputTensor의 모든 요소에 대해 매개 변수 메트릭 softplus 활성화 함수를 수행하여 결과를 OutputTensor의 해당 요소에 배치합니다.

f(x) = ln(1 + exp(Steepness * x)) / Steepness

여기서 exp(x)는 자연 지수 함수이고 ln(x)은 자연 로그입니다.

이 연산자는 현재 위치 실행을 지원합니다. 즉, 출력 텐서가 바인딩 중에 InputTensor 의 별칭을 지정하도록 허용됩니다.

구문

struct DML_ACTIVATION_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Steepness;
};

멤버

InputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

읽을 입력 텐서입니다.

OutputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

가파른 계수입니다. 이 값의 일반적인 기본값은 1.0입니다. 이 값은 1보다 작을 수 없습니다.

Steepness

형식: FLOAT

가파른 값입니다.

가용성

이 연산자는 에서 DML_FEATURE_LEVEL_1_0도입되었습니다.

텐서 제약 조건

InputTensor 및 OutputTensor 에는 동일한 DataType, DimensionCount 및 크기가 있어야 합니다.

텐서 지원

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 이상

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
InputTensor	입력	1-8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	출력	1-8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 이상

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
InputTensor	입력	4~5	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	출력	4~5	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 이상

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
InputTensor	입력	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	출력	4	FLOAT32, FLOAT16

요구 사항

요구 사항	값
헤더	directml.h

추가 정보

DML_ACTIVATION_PARAMETRIC_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC 구조체