DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC 구조체(directml.h)

입력 텐서를 통해 슬라이딩 윈도우 내의 요소에 걸쳐 값을 평균합니다.

구문

struct DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  UINT                  DimensionCount;
  const UINT            *Strides;
  const UINT            *WindowSize;
  const UINT            *StartPadding;
  const UINT            *EndPadding;
  BOOL                  IncludePadding;
};

멤버

InputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

4D 및 { BatchCount, ChannelCount, Depth, Height, Weight } 5D에 대한 크기의{ BatchCount, ChannelCount, Height, Width } 입력 텐서입니다.

OutputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

출력 텐서에 대한 설명입니다. 출력 텐서의 크기는 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

OutputTensor->Sizes[0] = InputTensor->Sizes[0];
OutputTensor->Sizes[1] = InputTensor->Sizes[1];

for (UINT i = 0; i < DimensionCount; ++i) {
    UINT PaddedSize = InputTensor->Sizes[i + 2] + StartPadding[i] + EndPadding[i];
    OutputTensor->Sizes[i + 2] = (PaddedSize - WindowSizes[i]) / Strides[i] + 1;
}

DimensionCount

형식: UINT

입력 텐서 InputTensor의 공간 차원 수이며, 이는 슬라이딩 윈도우 WindowSize의 차원 수에도 해당합니다. 이 값은 Strides, StartPadding 및 EndPadding 배열의 크기도 결정합니다. InputTensor가 4D일 때는 2로, 5D 텐서인 경우 3으로 설정해야 합니다.

Strides

형식: _Field_size_(DimensionCount) const UINT*

DimensionCount가 2로 설정되거나 { Depth, Height, Width } 3으로 설정된 경우 크기의 { Height, Width } 슬라이딩 윈도우 크기에 대한 보폭입니다.

WindowSize

형식: _Field_size_(DimensionCount) const UINT*

DimensionCount가 2로 { Height, Width } 설정되거나 { Depth, Height, Width } 3으로 설정된 경우 의 슬라이딩 윈도우 크기입니다.

StartPadding

형식: _Field_size_(DimensionCount) const UINT*

입력 텐서 InputTensor의 각 공간 차원의 시작 부분에 적용할 패딩 요소의 수입니다. DimensionCount가 { Height, Width } 2로 설정되거나 { Depth, Height, Width } 3으로 설정된 경우 값이 에 있습니다.

EndPadding

형식: _Field_size_(DimensionCount) const UINT*

입력 텐서 InputTensor의 각 공간 차원 끝에 적용할 패딩 요소의 수입니다. DimensionCount가 { Height, Width } 2로 설정되거나 { Depth, Height, Width } 3으로 설정된 경우 값이 에 있습니다.

IncludePadding

형식: BOOL

슬라이딩 윈도우 내의 모든 요소에서 평균 값을 계산할 때 공간 가장자리 주위에 안쪽 여백 요소를 포함할지 여부를 나타냅니다. 값이 FALSE로 설정되면 패딩 요소는 평균 계산의 제수 값의 일부로 계산되지 않습니다.

가용성

이 연산자는 에서 DML_FEATURE_LEVEL_1_0도입되었습니다.

텐서 제약 조건

InputTensor 및 OutputTensor 에는 동일한 DataType 및 DimensionCount가 있어야 합니다.

텐서 지원

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
InputTensor	입력	4~5	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	출력	4~5	FLOAT32, FLOAT16

요구 사항

요구 사항	값
헤더	directml.h