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DML_CAST_OPERATOR_DESC 구조체(directml.h)

  • 아티클

입력의 각 요소를 출력 텐서의 데이터 형식으로 캐스팅하고 결과를 출력의 해당 요소에 저장합니다.

구문

struct DML_CAST_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

멤버

InputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

결과를 쓸 텐서입니다. 이 텐서의 크기는InputTensor와 일치해야 합니다.

OutputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

결과를 쓸 텐서의 설명을 포함하는 상수 DML_TENSOR_DESC 대한 포인터입니다.

설명

일부 데이터 형식은 특정 하드웨어에서 지원되지 않을 수 있습니다. 데이터 형식이 지원되는지 여부를 확인하려면 DML_FEATURE_TENSOR_DATA_TYPE_SUPPORTIDMLDevice::CheckFeatureSupport를 사용합니다.

가용성

이 연산자는 에서 DML_FEATURE_LEVEL_1_0도입되었습니다.

텐서 제약 조건

InputTensor 및 OutputTensor 에는 동일한 DimensionCount 및 크기가 있어야 합니다.

텐서 지원

DML_FEATURE_LEVEL_4_1 이상

텐서 종류 지원되는 차원 수 지원되는 데이터 형식
InputTensor 입력 1-8 FLOAT64, FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor 출력 1-8 FLOAT64, FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_1 이상

텐서 종류 지원되는 차원 수 지원되는 데이터 형식
InputTensor 입력 1-8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor 출력 1-8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 이상

텐서 종류 지원되는 차원 수 지원되는 데이터 형식
InputTensor 입력 4 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor 출력 4 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 이상

텐서 종류 지원되는 차원 수 지원되는 데이터 형식
InputTensor 입력 4 FLOAT32, FLOAT16, INT16, INT8, UINT16, UINT8
OutputTensor 출력 4 FLOAT32, FLOAT16, INT16, INT8, UINT16, UINT8

요구 사항

요구 사항 값
헤더 directml.h