DML_ELEMENT_WISE_ADD1_OPERATOR_DESC 구조체(directml.h)

ATensor의 모든 요소를 BTensor의 해당 요소에 추가하고 결과를 융합 활성화 옵션을 사용하여 OutputTensor의 해당 요소에 배치합니다.

f(a, b) = FusedActivation(a + b)

융합 활성화 연산자 설명(제공된 경우)은 출력에서 지정된 활성화 연산자를 실행합니다.

이 연산자는 현재 위치 실행을 지원합니다. 즉, OutputTensor 는 바인딩 중에 하나 이상의 입력 텐서에 별칭을 지정하도록 허용됩니다.

구문

struct DML_ELEMENT_WISE_ADD1_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC   *ATensor;
  const DML_TENSOR_DESC   *BTensor;
  const DML_TENSOR_DESC   *OutputTensor;
  const DML_OPERATOR_DESC *FusedActivation;
};

멤버

ATensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

왼쪽 입력을 포함하는 텐서입니다.

BTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

오른쪽 입력을 포함하는 텐서입니다.

OutputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

결과를 쓸 출력 텐서입니다.

FusedActivation

형식: _Maybenull_ const DML_OPERATOR_DESC*

추가 후 적용할 선택적 융합 활성화 계층입니다. 자세한 내용은 성능 향상을 위해 융합 연산자 사용을 참조하세요.

융합 활성화는 출력 데이터 형식이 FLOAT16 또는FLOAT32 경우에만 사용할 수 있습니다.

설명

가용성

이 연산자는 에서 DML_FEATURE_LEVEL_2_0도입되었습니다.

텐서 제약 조건

ATensor, BTensor 및 OutputTensor 에는 동일한 DataType, DimensionCount 및 크기가 있어야 합니다.

텐서 지원

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 이상

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
ATensor	입력	1-8	FLOAT32, FLOAT16
BTensor	입력	1-8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	출력	1-8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 이상

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
ATensor	입력	4~5	FLOAT32, FLOAT16
BTensor	입력	4~5	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	출력	4~5	FLOAT32, FLOAT16

요구 사항

요구 사항	값
지원되는 최소 클라이언트	Windows 10 버전 2004(10.0; 빌드 19041)
지원되는 최소 서버	Windows Server 버전 2004(10.0; 빌드 19041)
머리글	directml.h

추가 정보

• 성능 향상을 위해 융합 연산자 사용