DML_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD1_OPERATOR_DESC 구조체(directml.h)

DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1 대한 백프로포지션 그라데이션을 계산합니다.

f(x, gradient) = if x <= Min then 0
                 if x >= Max then 0
                 else        then gradient

이 연산자는 현재 위치 실행을 지원합니다. 즉, OutputTensor 는 바인딩 중에 InputTensor 별칭을 지정하도록 허용됩니다.

구문

struct DML_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD1_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *InputGradientTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputGradientTensor;
  DML_TENSOR_DATA_TYPE  MinMaxDataType;
  DML_SCALAR_UNION      Min;
  DML_SCALAR_UNION      Max;
};

멤버

InputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

입력 기능 텐서입니다. 일반적으로 전달 패스에서 DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1위해 InputTensor로 제공된 것과 동일한 텐서입니다.

InputGradientTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

들어오는 그라데이션 텐서입니다. 이는 일반적으로 이전 계층의 백프로포지션 출력에서 가져옵니다. 일반적으로 이 텐서의 크기는 전달 패스의 해당 DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1출력과 같습니다.

OutputGradientTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

백프로파일된 그라데이션을 포함하는 출력 텐서입니다. 일반적으로 이 텐서의 크기는 전달 패스에 있는 해당 DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1입력과 같습니다.

MinMaxDataType

형식: DML_TENSOR_DATA_TYPE

OutputTensor.DataType과 일치해야 하는 Min 및 Max 멤버의 데이터 형식입니다.

Min

형식: DML_SCALAR_UNION

최소값입니다. x가 이 값 이하이면 그라데이션 결과는 0입니다. MinMaxDataType 은 필드를 해석하는 방법을 결정합니다.

Max

형식: DML_SCALAR_UNION

최대값입니다. x가 이 값 이상인 경우 그라데이션 결과는 0입니다. MinMaxDataType 은 필드를 해석하는 방법을 결정합니다.

설명

가용성

이 연산자는 DML_FEATURE_LEVEL_5_0 도입되었습니다.

텐서 제약 조건

InputGradientTensor, InputTensor 및 OutputGradientTensor 에는 동일한 DataType, DimensionCount 및 크기가 있어야 합니다.

텐서 지원

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
InputTensor	입력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
InputGradientTensor	입력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
OutputGradientTensor	출력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

요구 사항

머리글	directml.h