DML_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW_OPERATOR_DESC 구조체(directml.h)

InputTensor의 각 요소를 Exponent의 거듭제한 값으로 발생시켜 결과를 OutputTensor의 해당 요소에 배치합니다.

f(x) = pow(x, Exponent)

음수 기준은 정수 지수에 대해 지원되며, 그렇지 않으면 이 연산자는 NaN을 반환합니다.

이 연산자는 현재 위치 실행을 지원합니다. 즉, 바인딩하는 동안 OutputTensor 가 InputTensor 의 별칭을 지정하도록 허용됩니다.

구문

struct DML_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
  FLOAT                 Exponent;
};

멤버

InputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

읽을 입력 텐서입니다.

OutputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

결과를 쓸 출력 텐서입니다.

ScaleBias

형식: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

입력에 적용할 선택적 배율 및 바이어스입니다. 있는 경우 이 연산자를 계산하기 전에 각 입력 요소에 함수 g(x) = x * scale + bias 를 적용하는 효과가 있습니다.

Exponent

형식: FLOAT

모든 입력이 발생할 지수입니다.

설명

또한 두 번째 텐서를 지수로 허용하는 POW 연산자 DML_ELEMENT_WISE_POW_OPERATOR_DESC 참조하세요.

요구 사항

요구 사항	값
헤더	directml.h

추가 정보

DML_ELEMENT_WISE_POW_OPERATOR_DESC

가용성

이 연산자는 에서 DML_FEATURE_LEVEL_1_0도입되었습니다.

텐서 제약 조건

InputTensor 및 OutputTensor 에는 동일한 DataType, DimensionCount 및 크기가 있어야 합니다.

텐서 지원

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 이상

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
InputTensor	입력	1-8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	출력	1-8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 이상

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
InputTensor	입력	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	출력	4	FLOAT32, FLOAT16