DML_ELEMENT_WISE_DIVIDE_OPERATOR_DESC 구조체(directml.h)

결과를 OutputTensor 의 해당 요소에 배치하여 BTensor의 해당 요소에 대해 ATensor의 각 요소의 몫을 계산합니다.

f(a, b) = a / b

정수 나누기에서는 결과가 잘립니다.

이 연산자는 현재 위치 실행을 지원합니다. 즉, OutputTensor 는 바인딩 중에 입력 텐서 중 하나의 별칭을 지정하도록 허용됩니다.

구문

struct DML_ELEMENT_WISE_DIVIDE_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *ATensor;
  const DML_TENSOR_DESC *BTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

멤버

ATensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

왼쪽 입력을 포함하는 텐서입니다.

BTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

오른쪽 입력을 포함하는 텐서입니다.

OutputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

결과를 쓸 출력 텐서입니다.

가용성

이 연산자는 에서 DML_FEATURE_LEVEL_1_0도입되었습니다.

텐서 제약 조건

ATensor, BTensor 및 OutputTensor 에는 동일한 DataType, DimensionCount 및 크기가 있어야 합니다.

텐서 지원

DML_FEATURE_LEVEL_6_0 이상

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
ATensor	입력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor	입력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor	출력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_5_1 이상

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
ATensor	입력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor	입력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor	출력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 이상

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
ATensor	입력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32
BTensor	입력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32
OutputTensor	출력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 이상

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
ATensor	입력	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32
BTensor	입력	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32
OutputTensor	출력	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 이상

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
ATensor	입력	4	FLOAT32, FLOAT16
BTensor	입력	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	출력	4	FLOAT32, FLOAT16

요구 사항

요구 사항	값
헤더	directml.h