DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR_OPERATOR_DESC 구조체(directml.h)

입력 텐서의 해당 요소 쌍마다 Python 모듈러스와 동일한 결과를 사용하여 모듈러스를 계산하여 결과를 OutputTensor의 해당 요소에 배치합니다.

몫은 -inf로 반올림되므로 결과는 제수와 동일한 기호를 갖습니다.

f(a, b) = a - (b * floor(a / b))

이 연산자는 현재 위치 실행을 지원합니다. 즉, OutputTensor 는 바인딩 중에 입력 텐서 중 하나의 별칭을 지정하도록 허용됩니다.

구문

struct DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *ATensor;
  const DML_TENSOR_DESC *BTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

멤버

ATensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

왼쪽 입력을 포함하는 텐서입니다.

BTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

오른쪽 입력을 포함하는 텐서입니다.

OutputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

결과를 쓸 출력 텐서입니다.

가용성

이 연산자는 에서 DML_FEATURE_LEVEL_2_1도입되었습니다.

텐서 제약 조건

ATensor, BTensor 및 OutputTensor 에는 동일한 DataType, DimensionCount 및 크기가 있어야 합니다.

텐서 지원

DML_FEATURE_LEVEL_6_0 이상

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
ATensor	입력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor	입력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor	출력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 이상

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
ATensor	입력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor	입력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor	출력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 이상

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
ATensor	입력	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor	입력	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor	출력	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

요구 사항

지원되는 최소 클라이언트	Windows 10 빌드 20348
지원되는 최소 서버	Windows 10 빌드 20348
머리글	directml.h