DML_ELEMENT_WISE_ROUND_OPERATOR_DESC 구조체(directml.h)
InputTensor의 각 요소를 정수 값으로 반올림하여 결과를 OutputTensor의 해당 요소에 배치합니다.
이 연산자는 현재 위치 실행을 지원합니다. 즉, 바인딩하는 동안 OutputTensor 가 InputTensor 의 별칭을 지정하도록 허용됩니다.
구문
struct DML_ELEMENT_WISE_ROUND_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
DML_ROUNDING_MODE RoundingMode;
};
멤버
InputTensor
형식: const DML_TENSOR_DESC*
읽을 입력 텐서입니다.
OutputTensor
형식: const DML_TENSOR_DESC*
결과를 쓸 출력 텐서입니다.
RoundingMode
쪽으로 반올림할 방향을 결정하는 DML_ROUNDING_MODE .
- DML_ROUNDING_MODE_HALVES_TO_NEAREST_EVEN 경우: 값은 가장 가까운 정수로 반올림되고 중간 값(예: 0.5)은 가장 가까운 정수로 반올림됩니다.
- DML_ROUNDING_MODE_TOWARD_ZERO 경우: 값이 0으로 반올림됩니다. 이렇게 하면 소수 부분이 효과적으로 잘립니다.
- DML_ROUNDING_MODE_TOWARD_INFINITY 경우: 값은 가장 가까운 정수로 반올림되고 중간 값(예: 0.5)은 0에서 0으로 반올림됩니다(값의 부호에 따라 양수 또는 음의 무한대로).
가용성
이 연산자는 에서 DML_FEATURE_LEVEL_2_1
도입되었습니다.
텐서 제약 조건
InputTensor 및 OutputTensor 에는 동일한 DataType, DimensionCount 및 크기가 있어야 합니다.
텐서 지원
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 이상
텐서 | 종류 | 지원되는 차원 수 | 지원되는 데이터 형식 |
---|---|---|---|
InputTensor | 입력 | 1-8 | FLOAT32, FLOAT16 |
OutputTensor | 출력 | 1-8 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_2_1 이상
텐서 | 종류 | 지원되는 차원 수 | 지원되는 데이터 형식 |
---|---|---|---|
InputTensor | 입력 | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
OutputTensor | 출력 | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
요구 사항
요구 사항 | 값 |
---|---|
지원되는 최소 클라이언트 | Windows 10 빌드 20348 |
지원되는 최소 서버 | Windows 10 빌드 20348 |
머리글 | directml.h |
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기